2011年7月7日消息，前些日子我们报道了AMD与高等院校联合，将面向开发人员出版一本新书：《Heterogeneous Computing with OpenCL》(OpenCL异构计算)，而今天NVIDIA宣布与美国著名的大学斯坦福合作，后者专门开设了CUDA课程。

如今信息处理最热的两个趋势是云计算和GPU通用计算，这两个技术都为用户提供了超强的计算能力，与传统解决方案相比，它们更加灵活，成本更低，现在这两个技术走到了一起，我们可以称之为云中的CUDA。

作为一款中端产品，GTS450完美的继承了Fermi架构的所有特性，其中通用计算CUDA可以说是这款产品除了游戏应用之外第二大的应用。

GTC 2010 GPU技术大会上，NVIDIA宣布CUDA GPU硬件加速技术已经支持开放式计算机视觉标准OpenCV，可在众多领域用来开发先进应用程序

全新的Mercury播放引擎是AdobeCreativeSuite 中PremierePro的一个重要组成部分。实质上，为了充分利用Quadro图形处理器(GPU)中的CUDA平行处理架构，Adobe已对整个视频渲染和播放引擎进行了重新设计。

著名板卡供应厂商微星科技，一直致力于将产品与用户的实际应用相结合。特别是在能改变用户使用方式的新技术打偶上，一直走在业界前列。随着显卡运算能力提升，以及像NVIDIA CUDA

PhysX+CUDA+3D 热卖40纳米显卡推荐

在《nVidia CUDA API(上)》的部分，已經大致說明了 extension 的部分;這邊要來講的則是 runtime library 的部分。

CUDA 目前有兩種不同的 API：Runtime API 和 Driver API，兩種 API 各有其適用的範圍。由於 runtime API 較容易使用，一開始我們會以 runetime API 為主。

目前 NVIDIA 提供的 CUDA Toolkit(可從這裡下載)支援 Windows (32 bits 及 64 bits 版本)及許多不同的 Linux 版本。