近期，国数局发布的《数字中国发展报告（2025年）》中有一组关键数据：截至2025年底，全国在用算力基础设施机架数超过1373万架。同比新增约473万架，增幅达52.5%。一个问题随之出现：两者超过30个百分点的增速落差，是否意味着行业正从算力短缺步入算力结构性错配的新阶段？

前言：算力优先级调度为何成为 AI 基础设施的“必答题”大模型训练、实时推理、自动驾驶等场景的规模化落地，使得算力资源从“紧缺”走向“结构性紧缺”——高价值业务在高峰期“一机难求”，而闲时资源却大量闲置。在此背景下，任务优先级管控已成为算力调度平台的核心能力。目前，国内具备该能力的厂商主要分为公有云巨头...

2026年，全球AI产业革命迎来历史性拐点。以OpenClaw、Hermes为代表的新一代智能体爆发式崛起，标志着技术变革已从大模型能力的单点突破，全面转向人机协同的组织范式重构。财务作为企业数据中枢与价值管理核心，正加速从后台记账核算向决策支撑、价值创造与全域风险管控的战略引擎跃迁。

2026年5月27日，泰国·曼谷——由数字基础设施技术委员会（Digital Infrastructure Technical Council,DITC）主办、IDCNOVA与潮创会（CIUON GLOBAL INNOVATION ECONOMY PROMOTION ASSOCIATION，CEPA）联合承办、泰国中华总商会（Thai-Chinese Chamber of Commerce, TCCC）、泰国中国企业总商会（Chinese Enterprises Association, CEA）支持的“数字基础设施合作发展曼谷论坛”（Digital Infrastructure Forum for Cooperation 2026·Thailand）于5月27日在曼谷香格里拉大酒店盛大开幕。

“黄河之滨，商都风起。”当逐光的梦想照进这座拥有三千多年历史的古老商都，一场关于未来人居的绿色变革，正悄然奏响崭新乐章。

在浩瀚的自然界中，每一次户外探险都是对未知的勇敢探索。无论是深夜的丛林穿越，还是突如其来的野外搜救，一款可靠、高效的热成像仪都是探险者不可或缺的伙伴。然而，在紧急关头，能否迅速获得技术支持与贴心服务，

随着数字中国建设的深入推进，算力作为数字经济的关键生产力，正与电力能源加速融合。作为国家能源战略的重要组成部分，“算电融合”已成为提升能源使用效率、构建新型电力系统和算力体系的重要方向。

随着消费需求日益个性化和场景化，企业正面临从“卖产品”到“留用户”的深度转型。能否建立可持续的用户连接，已成为衡量企业长期竞争力的关键。