在数字化时代，数据无疑扮演着重要角色。新时期的“石油”、“黄金”，甚至是电力……这些比喻形象地揭示了数据在现代社会中的巨大价值。

2月18日-19日，由中国通信标准化协会主办的“2024数据资产管理大会”在京召开。为促进数据产业优秀成果推广，会上隆重公布了2024年大数据“星河”案例入围名单

在数字经济蓬勃发展的今天，企业面临着数据量爆炸性增长、数据分析需求日益复杂的双重挑战。传统的数据仓库解决方案已经难以满足企业对数据处理速度和灵活性的高要求。

随着数据量的爆炸性增长，现代企业在数据存储、处理与分析上面临巨大挑战。作为面向实时数据处理的工具，OLAP（联机分析处理）系统能帮助企业充分挖掘数据价值、辅助决策。

8月28日-30日，由国家数据局主办，贵州省人民政府承办的2024中国国际大数据产业博览会（简称数博会）在贵阳举办。

数据仓库存储结构化的数据,适用于BI和即时决策支撑,而数据湖可以存储任何格式的数据,往往通过挖掘能够发挥出数据的更大作为。

当前，国内数据库行业正进入一个技术革新、迭代发展、生态构建和国际竞争并存的时期。如何看待和规划当前以及未来一段时间的行业发展，如何走出一条自研创新、自主可控的成功道路，对于国产数据库行业未来的发展甚至是生死存亡至关重要。

我们要分析一个企业自己的经营状况时只能拿企业的私有数据结合大模型的推理能力和分析能力帮助企业做洞察，所以需要双轮驱动方式。这种双轮驱动的方式，不仅能够提升数据查询的效率，还能增强数据服务的智能性。

从数据库领域的发展历程来看，分析型数据库已有40多年的发展历史，与数据库基本同时代。从OLTP和OLAP的分支来看，分析型数据库支持了海量数据规模下的聚合性分析。随着移动互联网甚至AI等领域的发展，用户画像行为分析的重要性日益凸显，而这些都离不开分析型数据库的支撑。

目前，火山引擎 EMR 已经集成了非常多的引擎，例如我们常见的离线分析领域的 Spark、 Hive，实时计算领域的 Flink、Kafka，等等。今天分享的主角就是 OLAP 领域中的 Doris ，我们在产品发布之初就已经集成了 Doris 引擎，它也是目前火山引擎 EMR 系统中的主力 OLAP 引擎之一。