通过对实时数据库，时序数据库，和实时数据仓库的分析， 我想大家会对这三种数据库的使用场景有了更进一步的了解， 三者之间， 有相通之处在于， 都是和时间紧密耦合，但是针对不同的细分场景， 在细分场景下由于需求有细微差异， 从而导致了不同的技术路线。当然，之后随着技术发展和用户需求的变化， 肯定还会出现更多更新的融合场景， 也可能会有更多的新产品出现。

数据库处于IT应用技术栈的中枢位置,主要承载IT应用系统的数据存储与计算职责。随着互联网、物联网、大数据、人工智能等技术的不断深化发展,IT应用飞速发展,同时也不断对数据库提出新需求。

20世纪90年代开始,计算机产业飞速发展,从以研制计算机硬件设备为中心转向以数据处理和数据管理为重点。我国对于建设数据库、数据仓库和数据挖掘等应用的需求不断加深。

数据仓库系列文章的第十篇，本文关键词：数据仓库;累积快照事实表;日期分区表.本文将介绍累积快照事实表的实现方式。

数据仓库系列文章的第七篇，本文关键词：数据仓库;数据库;数据分析;ROLAP;MOLAP.

本文主要介绍离在线数据仓库建设在携程旅游团队的落地与实践，将从业务痛点、业务目标、项目架构、项目建设等维度展开。

2023中国（广州）国际物流装备与技术展览会5月18日在中国进出口商品交易会展馆举行。

企业要想快速构建数据流水线，实现ETL自由，Amazon Redshift是底层基础设置的重要支撑。而凭借Amazon Redshift与其他数据分析应用的无缝集成，用户可以获得更完美的数据分析体验。

前言“十四五”国家信息化规划，明确推进智慧水利建设。需要不断完善江流湖泊监测体系，加速水文、水资源等重要水利数据有序共享，以及水情测报和智能调度能力。

我是某营销系统开发商人员小M，前段时间和福尔摩斯·K一起完成了营销系统的国产化迁移。