图片生成 3D 模型的工具已经很多，但真正需要回答的问题不是“有没有”，而是“你要生成到哪一步”。如果你只想把一张图快速变成立体模型，单图转 3D 或多视图重建通常就够了；如果你还希望继续做绑骨

，编辑功能可保持透视和光影不变。但复杂中文信息图仍是短板，出现错字和渲染错误。与ChatGPT Images 2.0对比，在纸张质感等细节上接近，但在“真假难辨”案例中仍有差距。总体看，该模型在部分场景具备实用价值，字节跳动正缩小与OpenAI的差距。API价格为输出图0.3元/张。

6月3日，图数据库平台供应商Neo4j宣布将收购面向政府机构的情报分析软件厂商GraphAware，此次收购将推出新一代基于开放标准的AI驱动图技术解决方案，开拓新市场。双方并未披露此次交易的具体财务条款。

AI 图像生成赛道持续升温，资金与开发者大量涌入，新工具几乎周更。但与“生成”的火爆相比，“编辑”环节明显缺位：多数平台只提供从头生成功能，局部调整、二次修改需借助专业软件；且生成与编辑通常共享同一会员权益，用户改一次图与重新做一张图成本相同。

9月5日消息，Neo4j近期发布了全新Infinigraph架构，宣称该架构解决了图数据库扩展中的根本性挑战：随着数据量增长，难以将图数据库结构完整保留在内存中。该公司表示，这项创新将为欺诈检测等运营场景释放全新扩展能力，同时强化新兴的GraphRAG工作负载。

一款图数据库产品的应用效果要考虑很多因素，很难笼统地说一种架构绝对优于另一种架构，一种技术路线好于另一种技术路线。不同的图数据库，各自其对应的应用场景

5月11日至14日，中国图象图形大会（CCIG 2023）在苏州召开，大会以“图象图形·向未来”为主题，邀请了众多国内外院士、专家进行高水平学术、技术报告，共同探讨图像图形相关行业的发展趋势、创新

信令流程反映了用户在使用5G服务时，各网元是如何协同服务的。不过，错综复杂的流程图是不是让你兴趣全无？协议中列出的信令流程图虽然全面，但是难免有些冗余，并且不够形象。

知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成了一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。图1.5便是一个围绕产品全生命周期的知识图谱示例，一般来说知识图谱中包含三种节点：

就在最近，在北京工作的付敏走进地铁2号线西直门站时，才发现地铁已经“变了样”。一排排射灯照在站台壁画上，《大江东去图》、《燕山长城图》的恢弘古典，与呼啸的地铁列车相衬。