向量数据库的发展历程并非一成不变地遵循着严格的时间线，而是灵活地随着向量检索需求的演变而不断进步。在早期阶段，由于向量检索的需求主要集中在推荐系统等相似性推荐领域，向量数据库的功能相对简单，更多地被视为一种程序库。其中，Facebook开源的FAISS插件库便是这一时期的代表性产品。

图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素，并对比了3个主流开源图数据库：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。

IDC发布中国分布式关系型数据库2023厂商评估的报告指出，头部厂商优势扩大；沙利文联合头豹研究院发布《2023年中国金融级分布式数据库市场报告》指出，金融级分布式数据库市场竞争格局已越来越明确

国产数据库是否需要具备行业特征，一直是行业信创的困惑。如果定义行业数据库标准，行业数据库与通用数据库区分度不大；如果采用通用数据库，一些复杂业务逻辑需要从应用端解决，系统复杂性高，技术开销大。

12月20日，数据库国际顶会VLDB2024公布新一批论文，阿里云新技术PilotScope成功入围，该平台技术可实现AI算法在数据库的“一键部署”，极大降低数据库中AI算法的应用门槛，为数据库智能化开辟了全新空间。同日阿里云宣布将PilotScope全部技术免费开源。

关系型数据库自20世纪80年代开始，就在支持时间戳数据库类型，企业为什么不再选用传统的关系型数据库处理时序数据，而是要开发专有数据库？ITPUB本次邀请到浪潮KaiwuDB魏可伟，听听他怎么说！

日前，墨天轮公布了2022年度数据库奖项评选获奖名单，星环科技荣获“年度图数据库”。“2022年度图数据库” 评选标准是通过墨天轮排行榜排名、生态建设、专利数、顶会论文数、市场份额、入选国际权威报告等38个综合指标遴选出来，奖项代表了该产品在图数据库中具有强大的号召力和凝聚力。

而InfluxDB正在解决的市场吸引了越来越多的参与者，既有云大厂，也有初创公司，还有一些大的集团。有的是做一个专有的时序数据库，有的是多模数据库或是超融合数据库。整体来看，目前时序数据库还是处于起步阶段，未来有多大想象空间，我们拭目以待。

近些年，一些新的时序数据库创业公司出现，获得资本的青睐，在万物智联时代争相竞逐，尤其是中国的初创公司，在时序数据库领域与全球基本处于同一起跑线，业界普遍认为前景可期。但也有人认为，专有的时序数据库是走了NoSQL的老路，没有未来，在万物智联时代，数据库的尽头是超融合。

前方高能，坐标杭州，2022年6月29日，国内数据库市场或将迎来发展拐点。新锐数据库厂商石原子将发布全面兼容 MySQL 的实时 HTAP 数据库——StoneDB。通过自主设计、研发，以及内核开源，StoneDB将使国产数据库在替代国际厂商，打破国际垄断等方面全面提速，直接让国内企业及行业市场受益。