AI正在把数据基础设施推向一个新的增长周期。 9月10日，在2026 Inclusion·外滩大会《数智进化：让多模态数据成为AI核心燃料》见解论坛上，IDC中国企业软件市场研究经理王楠分享了关于AI数据基础设施的最新研究。报告预测，2025年至2030年，中国AI数据基础设施市场将以37.7%的复合增速增长，2030年市场规模达到738亿美元；到2035年，市场规模有望进一步达到1548亿美元（约1亿人民币），较2025年增长超过10倍。

近日，OceanBase首次公开支撑蚂蚁灵光AI生成应用的数据架构实践。今年4月公布的数据显示，灵光平台已承载约3000万个闪应用。面对这一规模带来的数据管理挑战，OceanBase通过面向海量应用的逻辑表、共享物理存储和受控SQL计算等能力，实现了“应用数据模型独立、底层资源共享”的新架构。

《报告》明确了梯次推进的破局路径：坚持“标准先行、工具跟进、能力跃升”打通技术底座，遵循“先算清账、再管住资源、后固化流程与风控”提升企业运营效能，采取“软规则先行、硬基建托底、价格机制牵引”重塑产业流通机制，为打通智能经济商业化闭环提供可操作指南。

2026年初，英伟达CEO黄仁勋抛出一个判断：物理AI的“ChatGPT时刻”已经到来。

数据从来不是单纯的数据而已，它承载着业务规则、历史决策、技术妥协、监管义务以及运营依赖关系——这些都是经过数年，有时甚至是数十年积累而成的。忽视这种复杂性可能会导致代价高昂的错误。

在有限的时间窗口内，一方面客户有迫切的选型需求，希望缩短采购和验收周期。另一方面厂商也需要合理安排产品送测节奏和版本迭代计划，确保在认证有效期内持续提供合规产品。避免因认证到期影响市场拓展。