上次傲气雄鹰在写“GF3 TI200市场现状”的时候，已经跟大家说过，当前市场上的GF3系列

HOST是由自变量机器人与北京理工大学、清华大学联合开发的开源机器人学习框架，核心创新在于机器人仅通过观看约29秒的人类演示视频即可执行新任务，无需更新模型参数或采集新数据。在50项未见过的日常家务测试中，HOST平均成功率62%，示范需求降至传统方案的1/50，技能获取时间比最快的监督微调基线缩短约507倍。其技术关键在于双专家MoT架构，通过“视觉大脑”预测机器人视角画面和“动作大脑”反推动作，绕过人机结构差异，并采用动态时间规整算法实现任务进度同步（误差从0.079降至0.006）。基础模型经过两阶段预训练，分别使用193462条机器人轨迹和5847段人机配对数据，大幅降低对昂贵配对数据的依赖。