Cloud提供Docker企业版本(EE)，旨在让客户能够在IBM Cloud上建立Docker环境，以运行现有的工作负载。(这两家公司之前曾联合，为IBM的LinuxONE和Power system服务器研发Docker EE版本。)

Kubernetes宣布创建了一个名为Kubeflow的新项目，旨在解决部署复杂工作负载的挑战。Kubeflow使得在Kubernetes上使用机器学习堆栈更加容易。同时由于Kubeflow依靠

云而设计的Qualcomm Centriq 2400服务器处理器系列，旨在针对当今数据中心所运行的云工作负载提供前所未有的高吞吐量性能，亦是Qualcomm四年多来大量的设计、开发和生态建设工作所积累的成果。

近日，全球多云数据管理领域领导厂商Veritas发布了《云中的真相》调查报告，对全球13个国家/地区的调查结果显示，有56%在企业在部署新的应用和工作负载时，会优先考虑部署在云端，云计算已经接近常态

公有云市场的持续增长，本地数据中心业务也随之缩减，但并不是所有移动到云的东西都停留在了云上。由于种种原因，有些数据又回到了本地。虽然应用程序的负载正以快速的速度移动到云端，但数据并非如此。

高速发展的国家和地区日益成为全球经济的驱动力量。在这些经济体中商业企业通常也发展得很快。对于资源有限的成长型企业，R540可以提供一键式的工作负载调优功能，无需耗费IT 部门的大量时间和资源，就能

我们都知道FPGA拥有“光速”般的处理能力以及对数据密集的人工智能工作负载的自然适应能力。但FPGA目前也有一些可用性和可编程性方面的问题，使其在IT应用中较难实现。业界普遍认为，资源丰富的领军型科技企业将会在FPGA在人工智能应用领域的实用技术方面展开竞争。

一般数据中心运作时最大的营运成本之一是高效能服务器及内部空调硬件运转所需的电力支出。DCIM 与建筑的电力供应系统整合，能监控 IT 及非 IT 负载，可轻易地追踪数据中心内部的 PUE（能源使用效率），让数据中心得以高效率使用能源。

整个云计算市场来看，新的工作负载使得数据中心芯片应用多样化，不仅为芯片市场带来创新活力，也为上层人工智能等创新应用带来技术上质的飞跃，更为云计算企业2017年乃至今后的竞争升级增加了关键的砝码。

无论您是一名网络管理员、安全管理员还是首席信息官，您是否考虑过如果不能对大部分网络环境进行查看和管理将是一种怎样的场景?而如今，这就是各企业机构将应用程序和工作负载迁移到公有云后所面临的两难问题。由于提供商拥有公有云基础构架，所以各企业机构对于应用程序和网络数据的访问权限往往非常有限。