“大病不出县”的核心，是让顶级诊疗智慧真正下沉基层、普惠可及。面对基层算力不足、模型难落地、AI易出错、医生不敢用的现实困境，润达医疗率先打通顶级算力+开源大模型+临床场景全链路，以芯-模-医深度协同，为基层医疗打造真正能用、好用、敢用的AI全科大脑。

3月9日，文远知行WeRide（简称“文远知行”）与吉利远程新能源商用车集团（简称“吉利远程”）共同发布升级版前装量产Robotaxi GXR。

MLA（Multi-head Latent Attention多头潜在注意力架构）凭借低秩压缩KV缓存设计，实现长上下文推理的显存与带宽双重优化，其有效性已在 DeepSeek-V2 等模型中得到了验证。

随着人工智能技术的飞速发展，大模型参数量激增。MoE 稀疏大模型因能在提升容量的同时保持训练计算量，成为了当下的研究热点，但推理时的性能瓶颈仍制约着其进一步发展。

从“百模大战”到“头部+垂直”的市场格局，大模型技术的发展经历了技术竞赛、资源整合、生态成熟的深刻转变。如今，企业已经不再一味地追求超高算力、超大参数模型的构建，而是将重点放到了应用场景的实践探索上。在这样的背景之下，AI开放生态的建设变得尤为关键。一方面，开放的生态可以吸引更多的开发者加入进来，更好地...

4月24日，华为面向全球开发者发出邀请，官宣华为开发者大会HDC 2025将于6月20日至22日在东莞松山湖办。作为华为年度旗舰盛会，大会包含丰富多样的主题演讲、峰会、专题论坛、互动体验以及数百场特色活动

继今年1月完成Pre A轮融资后，AI硬件企业未来智能再传捷报。

DeepSeek R1将模型训练推向基于强化学习的后训练新范式，让各行业也能快速构建行业高质量模型。后训练的核心主要在通过强化学习让模型涌现出自我验证、自我思考的长CoT（思维链）能力，让模型产生长CoT是后训练的推理任务，因此强化学习（RL）需要进行目标模型的训练和推理，而目标模型的推理和训练负载特征差异大，分离方案训练推理任务相互等待，资源利用率低。