在具身智能场景中，因果链条长、奖励信号延迟，天然对长上下文能力提出更高要求。然而受限于显存瓶颈，多模态大模型的训练原始数据常被迫采用「低分辨率、低帧率采样」的折中方案，难以支撑真正意义上的长上下文训练，需要花费更多的时间进行训练。

2012 年 ImageNet 竞赛中 AlexNet 的横空出世，开启了现代 AI 发展的新纪元。彼时我们不会想到，十年后支撑 AI 训练的 GPU 集群会从研究室里的几台服务器，发展成需要专门供电系统的万卡级计算矩阵。在这个算力爆发式增长的过程中，训练系统的稳定性管理正经历着从「简单运维」到「精密工程」的深刻变革。

在生成式AI爆发的2023年，如果你想开发一款受欢迎的AI应用，该怎么做？

6月13日，紫光股份旗下新华三集团在2023年领航者峰会期间，召开“智能联接”专题论坛，探索以AIGC为代表的数智化创新背景下，未来网络技术创新所面对的新机遇、新变量、新趋势。