目前，国内的安防从业人员对智能视频分析这一“舶来品”越来越熟悉了，智能视频分析产品来势汹汹，目前市场上的能够进行智能视频分析的厂家越来越多。

事实上，为了让数据分析发挥最大的作用，游戏公司应该不懈地朝着建立数据驱动文化的方向前进。收集、统一、可视化、清理和分析数据本身就是一项巨大的任务。不过，那些已经在向基于数据的决策迈进的企业应该保持耐心和坚定。最终他们会发现，数据分析是值得努力的方向，游戏行业有很多例子可以证明这一点。

随着安防行业的技术升级，智能视频分析技术作为市场应用的利器之一，厂家竞相大力研发、完善，作为未来发展的核心技术。智能分析技术目前在众多领域已逐步试用，然而，不得不说的是当前同质化严重、不成熟的智能分析技术在逐渐细分的应用行业需求下捉襟见肘。

需求分析的方法有很多，以前也曾经是工作的一部分。只是，眼前的问题不是需求分析的方法的问题，而是需求分析的管理问题。

其实早就有写这个文章的想法，一直没有写的原因是因为恐怕这无形为一些乐于此道的人提供了一种方法，但想想说了也许就能多少对一些IDC们起一定的压力，加强一些安全方面的措施，不然的话苦的是那些广大的

公司每日产生海量数据，按业务需要进行统计产出各类分析报表，但巨大的数据量加上复杂的数据模型，以及个性化的分析维度，采用传统的离线预计算方式难以灵活支持，为此需引入一种满足实时多维分析场景的计算引擎框架来支撑业务精细化运营场景。