5月22日，国家发改委明确提出要“加快具身智能训练基础设施建设，更好支撑具身数据采集和‘大小脑’模型训练”。

5月22日，国家发改委提出要推动具身智能机器人“不仅能上赛场，还能进工厂、进商场、进家庭”。

2026 年，具身智能行业正从“堆算力”转向“拼数据”，但数据质量的系统性缺陷正成为制约模型泛化能力提升的隐形障碍。

具身智能的数据金字塔中，真机数据以其高精度、高维度和高保真度，是真正决定大模型“手艺好坏”的稀缺燃料。然而，行业长期面临数据生产效率低、采集成本高、数据精度不足三大痛点，高质量真机数据的积累速度远跟不上模型训练的需求。

LingBot-VLA基于覆盖9种主流双臂机器人构型、总计超20,000小时的真实世界操作数据进行预训练，与自研高精度空间感知模型LingBot-Depth协同工作，进一步提升操作精度。

在人工智能浪潮以超乎想象的速度席卷全球的今天，算力已成为驱动技术突破与产业变革的核心引擎。然而，随着大模型参数从千亿迈向万亿、训练数据从TB级跃升至百TB级，传统计算架构的瓶颈日益凸显：芯片性能提升放缓，集群扩展效率低下，通信时延成为系统性能的“天花板”。

3月18日下午，成龙电影A计划第七期于香港国际影视展举行发布仪式。本期A计划「短片拍摄工作坊」也迎来全面技术升级，全新推出「A³计划」。四个项目《少年与白龙马》 《完美人生》 《超级猎奇计划》 《2万光年外的花》 入选「A³计划」。