在数字化转型浪潮中，文本、图像、音频、视频等海量数据涌现。数据标签化作为大数据分析的基础，可从海量信息中智能化、自动化进行知识抽取

随着大模型的发展和应用，文本的边界被拓宽，图像、视频、语音各种模态涌现，并给数据管理、检索、计算带来巨大挑战。火山引擎多模态数据湖解决方案则可实现海量结构化、半结构化及非结构化数据的统一精细化管理，全方位兼容各类数据格式，为LLM预训练、持续训练和微调全程各个环节提供更好的数据支持。

AI 数据AI 数据，是用于训练、验证和测试 AI 模型的各类数据，是 AI 系统学习、理解和做出决策的基础。AI 数据包括文本、图像、视频、音频、传感器数据等多种形式。AI 基建中包含数据、算力、算法三个要素，以支撑人工智能的相关应用。AI 数据正是AI 基建的要素之一。

合合信息帮助顺德农商银行构建了对业务中涉及的各类卡证照、票据、文本信息的智能分类、识别和数据结构化能力，以机器识别代替人工录入，显著提升了材料识别录入效率与准确率，业务流程智能化、高效化，提升服务质效，节约业务成本，有效控制风险。

6月27日，科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0，全面对标OpenAI发布的GPT-4 Turbo大模型，且在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、

滴滴 ES 发展至今，承接了公司绝大部分端上文本检索、少部分日志场景和向量检索场景，包括地图 POI 检索、订单检索、客服、内搜及把脉日志 ELK 场景等。滴滴 ES 在2020年由2.X升级到7.6.0，近几年围绕保稳定、控成本、提效能和优生态这几个方向持续探索和改进，本文会围绕这几个方向展开介绍。

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如果将他人的知识产权用于有价值的商业目的，使用这些LLM进行部分业务处理的企业可能会提起诉讼。例如，法学硕士可能会在不知不觉中使用受版权保护的文本中描述的供应链管理流程来优化您的供应链，包括已发布的算法。这就是为什么大多数公司禁止将公共生成人工智能系统用于商业目的。这是一个重大风险。

具备高可用、高性能、易拓展等特点的Hippo，可以很好地满足企业针对海量向量数据的高实时性等场景，可以应用于文本检索、语音/视频/图像检索、个性化推荐、智能搜索、智能问答等场景。

2.4G 连接状态下，通过 M + 驱动局域网模式，即可通过复制黏贴，实现文件、图像、文本等快速传送，更简便直观地信息传输方式，无需依赖云服务，数据文件流转简单。