华为在2014年春节期间实施了异地数据中心带业务容灾演练，通过数据中心管理系统将500多个IT系统从深圳总部数据中心整体切换到1300多公里外的南京异地容灾中心，在正常提供全球业务服务一天后，又回切至深圳总部数据中心，演练取得圆满成功。华为数据中心采用的是先进的分布式云数据中心架构(DC2)。

从硅谷到中国，云计算的话题正在被广泛的传播。云计算衍生出的新应用云存储、虚拟化、大数据等依市场变化而快速发展，正改变着传统IT的应用模式。当用户在部署云计算时，执行云计算的计算和数据存储在云平台

大数据分析给企业带来的不仅是数据的实时分析和可视化展现，更重要的是，通过对已有数据以及实时所产生数据的海量信息进行分析，它将引领企业进入预测性的商业时代。在用友公司携手《经济学人》杂志发布的《中国

Power Systems的大数据和分析解决方案全面涵盖大数据和分析的各个场景，如静态批量大数据处理、实时大数据处理、数据仓库整合和数据集市构建等，并集IBM全面的咨询、服务、软硬件能力于一体，能够有效帮助金融、电信、政府、公共事

目前全球大数据企业主要分为两大阵营，一方是单纯是大数据技术为核心的新兴企业，另一方则是希望将业务由数据库/数据仓储向大数据转移、从而继续保持优势地位的老牌厂商。在今天的文章中，我们将一起了解十五家最具影响力的大数据企业。

大数据时代，随着具备大数据特征应用的增多，业务的运行对数据中心的依赖越来越大。无论是人为故障或是意外灾难，业务的中断都难以接受，关键应用需要持续不间断地创造产值并提供服务。什么样的数据中心才能满足

日前，IBM携手析数软件(上海)有限公司、上海创维软件公司在上海举办了“电子商务时代的大数据分析洞察——IBM数据分析沙龙”。活动期间， IBM软件部智慧商务技术总监杨旭青、IBM合作伙伴预测

解决电脑之内的文件误删除导致的数据丢失问题，唯一的办法就是尽快地利用数据恢复软件，来对硬盘之内丢失的数据进行扫描和恢复。数据恢复软件扫描技术的优劣，直接关系到是否可以识别到丢失的文件的问题，如果恢复

随着互联网的发展，如何应对数据业务需求呈指数级增长的实际，解决迅速增长的海量数据信息的存储和计算;如何高效管理数据中心的数据，实现对数据访问的同时又保证数据的安全，是当前所面临的一个问题。

据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到35ZB。大量的结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，充斥着我们生活的方方面面。这些以井喷式增长的多样化数据信息，注定是要受到市场认可的，只要企业对