从云计算、大数据到人工智能、5G、物联网……技术的创新正在推动千行百业的飞速发展，数据作为企业的核心资产，已经成为推动业务创新与可持续发展的重要生产要素。

数仓主要是围绕着数据使用方与数据开发方诉求进行建设;因此在开始规划数仓建设时，需要先剖析各方需求、痛点与痒点，然后再在这些诉求设计解决方案与确定建设内容。

冬奥网络安全数据首次公开应用！DataCon 2022大数据安全分析竞赛正式启动

日前，经过央行下属机构北京国家金融科技认证中心的严格测试评定，星环科技分布式交易型数据库 KunDB以优异的成绩通过检测，整体项目测试通过率超过 90%，特别是在TP性能测试的 10 个项目

大数据技术最新发展趋势将走向何方?大数据云原生化将面临哪些挑战?又有怎样的解决之道?

2022年7月31日，德阳市人民政府、中国电子信息产业集团有限公司（以下简称“中国电子”）在德阳组织召开 “数据安全与数据要素化工程德阳试点项目”（以下简称“项目”）验收会议。

数据的重要性再次被强调，中央点题数据基础制度建设。

“在行业内,大家通常以测试里程、接管率等指标来衡量一家自动驾驶公司,但我认为,未来自动驾驶公司致胜的关键不在于算法本身,而是获取数据以及通过数据迭代算法的能力。”近日,智行者CEO张德兆受邀出席中金公司2022中期策略会的智能汽车分论坛,并就行业发展表达了自己的独到见解。

为了从数据中获得价值，数据管理员(Data Steward)必须了解业务需求并加以应用。

梳理数据分析需求，不但能减少重复工作，更可以为数据分析师发现项目机会，提高BI使用率，体现工作业绩打下坚实的基础。