根据IDC报告，未来十年全球数据将增加50倍，由2012年2.8ZB达到2020年的40ZB(1ZB=1亿TB)。在数据量呈现几何级数增长同时，我们也发现，数据来源及获取的渠道越来越多。数据模型也从最初的结构化数据为主发展到半结构化或非结构化数据占比越来越高，数据关系也由简单发展到复杂……

在数字化浪潮的席卷下，数据中心正面临着前所未有的挑战与机遇。人工智能、云计算、大数据以及5G等前沿技术的蓬勃发展，推动着数据量呈指数级增长，对数据中心的网络性能提出了极为苛刻的要求。传统网络架构在

数字化创新浪潮汹涌澎湃，数据库作为信息技术的核心基础设施，正以前所未用的速度推动各行各业的智能化升级。大会以“自研创新 数智未来”为主题，设置2大主会场，20+技术专场，重点围绕向量数据库与向量检索

随着数据技术的飞速发展，数据库管理已然成为现代企业不可或缺的一部分。它可以帮助企业存储和管理大量的数据，并且根据需求来检索这些数据。为了有效地设计、开发、维护和管理数据库，许多数据库工具应运而生。这些工具可以帮助用户存储、检索、定义和管理数据，以及执行其他与数据库相关的任务。

大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物。然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大打折扣，甚至根本不可用、不敢用。因此，数据治理是大数据时代我们用好海量数据的必然选择。那么，大数据工程师数据治理误区包括哪些?

数据需求方A，需要获取每日up主的收入进行数据分析。首先，A需要向数据产品提取数需求，数据产品会与其沟通指标口径，如up主的范围，收入定义，还有没有其他要下钻的维度等等；口径定义清楚之后，数据产品把

数据库系统正朝着多样化、多元化的方向发展，从传统的TP关系型数据库发展到今天的多源异构的数据库形态。目前处于主流位置的还是大家耳熟能详的数据库系统，比如商业数据库Oracle、SQL Server

北京2017年7月17日电 /美通社/ -- 近日，专注于用户行为分析的大数据分析公司神策数据与国内知名IP数据画像公司IPIP.NET正式签约，达成战略合作。双方将从技术层面进行资源互通与技术交流

上海联通“沃+海创” 开放数据应用大赛于2017年7月15日在全国拉开帷幕，本次大赛由上海联通携手上海大数据产业基地(市北高新)、上海联通创投、金棕榈以及大数据联盟共同举办。“沃+海创”数据大赛旨在

随着重邮信息化建设的发展，学校建立了越来越多的应用系统，这些应用系统能基本满足部门日常工作的需要。但是各个系统表现为各自为政的信息化建设方式，多采用不同的数据库系统，数据结构和数据格式，由此导致了