本月早些时候，一名美国密苏里州参议员阻挠议事，以阻止该州创建新的处方追踪数据库，因为一旦这个数据库发生数据泄露事故，有关公民的处方信息将会被泄露。这个事件说明大家都逐渐意识到保护敏感个人识别信息(PII)的最佳方式之一删除它。

通过数据中心的虚拟化建设，能够高效、灵活的实现各种业务服务交付，同时能够从容应对不停增长的商业需求和不断变化的商业规则；主机、网络、存储各层面虚拟化有机融合，实现存储虚拟化下数据的有效存储与全面保护，才能使数据中心虚拟化发挥更大的价值。

学习对Redis的数据结构有一个了解。Redis是一种面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能，持久存储，适应高并发的应用场景。

数据中心的整合始于单个数据中心的整合。其考虑重点在不影响关键应用的可用性及未来扩展需求的前提下，对数据中心资源进行整合。

多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维的数据库模型，其基本的应用是为了实现OLAP。

在这篇文章中，我要介绍的是使用SQL Server Management Studio 2008 R2中的导入/导出向导将数据从SQL Azure数据库导出到本地数据库

数据的安全有两层意思，一个就逻辑上的安全，比如防止病毒的破坏、黑客入侵等等，另一个就是物理上的安全，比如人为的错误或不可抗拒的灾难。前者需要系统的安全防护，后者需要数据存储备份/容灾的保护。下面我们针对目前在数据存储备份/容灾方面采用的存储方式和技术进行介绍。

已经运行一年多的北京数据中心完全遵照国际TIA942标准T4级规划，完全容错的冗余设计，整体可用性达到了99.995%以上，也是目前国内规模最大、设施等级最高、配套设施最全的公用专业数据中心。IT运行区的平均供电密度达到1000千瓦/平方米，这也是国内已经投产的数据中心中提供用电量最高的。

由于人们对数据安全的忽视，敏感，隐私信息失窃的现象是很常见的。外人总是天真地认为负责管理这些重要数据的人应该都有采取有效的安全措施防止数据被盗

数据中心在全球范围内快速增长，企业的数据规模也在急剧扩大，随之而来的是企业的IT基础架构极度复杂化，相关的数据安全、备份和灾难恢复等需求也越来越强烈