关于如何构建指标体系，已经数据类的账号发过很多文章，几乎每个数据从业者都能说出个OSM、UJM模型等，但如果在面试过程中，只是炫名词，反而会让面试官觉得过于刻意，而没有真正理解指标体系的内涵。结合一些数据分析类的数据产品项目经验，再分享一些个人对指标体系的理解。

以规范的方式来管理企业的数据资产已经被广泛接受和认可，但还需要组织架构、原则、过程和规则，以确保数据管理的各项职能得到正确的履行。由于数据管理切入的视角和侧重点不同，业界常见的对数据治理的定义已经在几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。

目前原始数据主要以数据文件的形式推送入湖，在对文件格式、文件大小、数据内容等进行基本校验后，将数据存储到HDFS或Hive中。

作为数据工程师或数据架构师，您负责设计和构建存储和处理为您的组织提供支持的数据的基础设施。但您是否曾想过将您的数据视为犯罪现场?在本文中，我们将探讨这种方法为何有益，以及如何在自己的工作中实施它。

数据库处于IT应用技术栈的中枢位置,主要承载IT应用系统的数据存储与计算职责。随着互联网、物联网、大数据、人工智能等技术的不断深化发展,IT应用飞速发展,同时也不断对数据库提出新需求。

整个架构方案上线后，商品数据的同步还算比较稳定，此时商品服务的开发人员只需要关注自身逻辑，无须再关注使用数据的人。如果需要关联使用商品数据的订单，采购服务的开发人员也无须关注商品数据的同步问题，只需要在查询时加上关联语句即可，实现了双赢。

数据库高可用是企业级用户在关键业务系统中对数据库的基本要求，在高可用方面，怎么提高能力都不为过。也正是因为高可用的问题，很多金融企业在选择核心系统数据库的时候，都被迫选择分布式数据库。

十四届中国数据库技术大会（DTCC2023）很荣幸邀请到了李海翔老师分享他的《第三代分布式数据库》系列。此文是三篇文章的第二篇，在这篇文章中，李海翔老师将带你了解数据库产品的创新之源来自哪里？第三代分布式数据库的特征又是什么？

本期我们邀请到了星环科技图数据库高级产品经理刘磊，由于在博士阶段的研究领域涉及图算法应用和Ontology，并且接触过图数据库相关技术，认为图数据库、图技术有发展前景，便投身行业中。他指出国内图数据库市场正处于快速发展的阶段，一些业务场景需要更深入地挖掘和探索。

最近很多客户在考虑将Oracle迁移到国产平台，数据库选型与迁移方案设计是其中最受关注的。很多客户在做这件事之前，对分布式数据库并不了解，只是听厂商宣传过分布式数据库相比集中式数据库更优越的地方。