利润率是数据库产业最为头痛的问题，低利润率会导致做一单赔一单，这种情况，只有在企业创建初期，完全靠资本支撑的时候才能够维持。

向量数据库还可以结合自然语言处理技术，如命名实体识别（NER）和关系抽取，进一步丰富知识图谱的内容。这些技术可以从文献和专利中提取实体和关系，构建更加完整的知识图谱。

行快，众行远。阳振坤认为，百花齐放才是春，中国数据库的繁荣需要大家一起努力，与世界接轨，不断创新探索，才能走得长远，脚踏实地，一步一步从国内做到海外，真正走向全球技术竞争的舞台。

本文尝试从产品、架构、形态、定位等角度，对主流国产数据库产品做个全方位的盘点，方便用户进行选择。这里特别感谢收集资料的几家厂商大力支持。

一直以来，大家都觉得以国内业务场景之丰富，加上政策、技术、资本的推动，以及国人的勤奋，足以诞生一个中国的“Oracle”，但是这么多年还未出现。在如今百花齐放的中国数据库市场，正暗流涌动，而中国的“Oracle”也正在孕育中。

提到搜索引擎，你可能会想到谷歌的搜索框，或者想象网络爬虫在互联网上搜索信息。但“搜索型数据库”又是什么呢?

建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎，也为培育新质生产力提供了坚实基础。国产数据库作为新质生产力的关键代表，正逐步成为构筑数字基础设施的基石，

在软件开发世界中有20或30种流行的编程语言。但在数据库世界中，只有1种。

无论如何演变，如果一个数据库在成本、易用性和性能三个方面都做得很好，会很有竞争力。如果再能结合一些产业发展趋势，成功率就会更高一些。

近日，浪潮KaiwuDB 与中国人民大学合作的论文 FOSS: A Self-Learned Doctor for Query Optimizer 被数据库领域顶会The 40th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2024) 录用。