在如今的AI时代，企业对非结构化数据处理的需求日益增多。未来，支持多云、混合云，支持AI时代的数据处理，支持按需付费，支持应用敏捷，以及简化IT架构是云原生数据库发展趋势，越来越多的云原生数据库向着这些方向努力。

现在很多国产数据库厂商在构建第三方服务体系时，也在学习Oracle的经验。大多数国产数据库服务厂商学习Oracle的主要是两个方面，一方面是考证，另外一方面是寻找第三方合作伙伴。

自主可控数据库要在金融行业大规模应用，必须要满足金融监管业务连续性指标相关要求，其中最重要的就是RTO和RPO的要求，自主可控数据库架构必须要具备“两地三中心”部署能力，以应对机房级灾难时数据不丢失并且能在短时间内对外恢复业务。

本月不少重量级数据库大会相继举办，为大家带来了技术盛宴。此外，开源也值得关注，越来越多的厂商更改开源协议，有的收缩了开源许可，有的重新开源，都是基于商业考虑的结果;时序数据库公司格睿科技完成数百万美元融资;pgEdge融资1000万美元推进分布式PostgreSQL平台发展……

本期对Oracle全球分布式数据库的其他一些功能、特性进行了讲解。后面将讲解Oracle分布式数据库的架构及组件。

综合专家的建议，可总结出向量数据库和分布式关系型数据库在数据类型、数据规模、存储方式、查询效率、查询方式有差异，但在产品架构、选型、高可用部署设计和运维实践上，是有较大共性的，可以相互借鉴。

目前ISO/IEC GQL 处于标准推广和早期采用阶段。一些主流图数据库产品已经宣布支持GQL。但业界整体采用率还有待提高，与 SQL 在关系型数据库领域的统治地位还有很大差距。这需要标准制定组织、行业协会、各大厂商共同努力。

近日，全球信息技术研究与咨询机构 Gartner 发布了云数据库市场领域 2024 Gartner® Peer Insights™“Voice of the Customer” 报告，企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 获评「客户之选」，是唯一获得该称号的中国厂商。

专用向量数据库并非新生事物，如Milvus等，它们早已问世，并主要被设计用于非结构化多模态数据的高效检索。这类数据库满足了诸如以图搜图（类似于淘宝的拍立淘功能）、以音搜音（类似音乐识别应用Shazam）以及用视频搜视频等特定需求。

分布式数据库的复杂度远远高于集中式数据库，其最关键的一点就是节点和组件众多，精细化管理众多的节点会带来很多问题，其中一个比较麻烦的问题就是参数管理。