目前ISO/IEC GQL 处于标准推广和早期采用阶段。一些主流图数据库产品已经宣布支持GQL。但业界整体采用率还有待提高，与 SQL 在关系型数据库领域的统治地位还有很大差距。这需要标准制定组织、行业协会、各大厂商共同努力。

近日，全球信息技术研究与咨询机构 Gartner 发布了云数据库市场领域 2024 Gartner® Peer Insights™“Voice of the Customer” 报告，企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 获评「客户之选」，是唯一获得该称号的中国厂商。

专用向量数据库并非新生事物，如Milvus等，它们早已问世，并主要被设计用于非结构化多模态数据的高效检索。这类数据库满足了诸如以图搜图（类似于淘宝的拍立淘功能）、以音搜音（类似音乐识别应用Shazam）以及用视频搜视频等特定需求。

分布式数据库的复杂度远远高于集中式数据库，其最关键的一点就是节点和组件众多，精细化管理众多的节点会带来很多问题，其中一个比较麻烦的问题就是参数管理。

数据库工具能够显著提高数据库管理的人效，通过自动化和标准化来减少DBA重复执行固定操作的时间成本，还可以帮助DBA避免人为误操作及其带来的潜在风险，通过确保操作的一致性，让任务和流程按照统一、标准的方式执行，从而防止了因不同DBA执行差异而产生的潜在问题。

在不同的云平台上部署数据库可带来各种好处，以下是构建多云数据库架构的 10 项优秀实践。

综上所述，向量数据库作为一种高效的数据处理工具，被广泛应用于各个领域。未来，随着数据量的不断增加和处理需求的不断提高，向量数据库仍需要不断发展和创新，以适应新的应用场景和挑战。

日志分析是分析数据库故障的重要手段，记得三十多年前刚刚开始学Oracle的时候，前辈告诫我做数据库运维，遇到故障，ALERT LOG永远是第一个要关注的要素。这么多年的实践也证明了，没有遵循这个原则的时候往往会吃苦头。

在携程，很早就有一些业务尝试了图技术，并将其运用到生产中，以Neo4j和JanusGraph为主。2021年开始，我们对图数据库进行集中的运维治理，期望规范业务的使用，并适配携程已有的各种系统，更好地服务业务方。经过调研，我们选择分布式图数据库Nebula Graph作为管理的对象

总结来说，三款时序数据库产品各有优缺点，在实际应用时，需要根据自己的需求权衡其优缺点，并选择最适合自己的时序数据库。