MySQL是我们经常使用的数据库处理系统(DBMS)，不知小伙伴们有没有注意过其中的“存储引擎”(storage_engine)呢?有时候面试题中也会问道MySQL几种常用的存储引擎的区别。这次就简短侃一下存储引擎那些事儿。

计算能力均需要加强，相应的缓存 IO 并发压力也只增不减。如何节省成本保持性能？其实关键点在于最底层的数据库上。

随着企业的发展，数据也随之在不断增长。这就对数据库系统提出了很高的要求：既要在性能上满足业务的需要，还要在存储容量上满足数据的日益增长。

华为FusionServer RH5885 V3是新一代4U 4路机架服务器。它搭载双路至强E7-4809 v4，可提供96个计算核心，通过处理器、内存、I/O、硬盘的灵活配置，以优化的性能，满足数据库

当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。

自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后，Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文开始

的。在发布会上，作为麒麟659的接班人，官方宣布麒麟710单核提升75%、多核提升68%，麒麟710的跑分数据近期出现在Geekbench的数据库中。

7月21日，ACMUG 2018 技术沙龙杭州站圆满结束。数据赋能，云领未来，这场聚集了 DBA(数据库管理员)、运维、开发、MySQL 用户、Redis 用户的技术盛宴，缓缓向来客揭开了 MySQL 技术进化的神秘面纱。

技术人如果经常线上操作DB，河边走久了，难免出现纰漏：update错数据了、delete错数据了、drop错数据了咋办?找DBA恢复数据呗，即使恢复不了，锅总得有人背呀。画外音：把数据全删了，怎么办，怎么办?零，哪种方案不能实现数据恢复?从“从库”恢复数据。一般来说数据库集群是主从架构

通过区块链，我们可以想象一个世界，契约以数字代码的形式嵌入，并存储在透明的共享数据库中，从而避免被删除，篡改和修改。在这个世界上，每一项协议，每一个过程，每一项任务和每一笔支付都会有一个可以被识别