数据库管理系统一次通常只能运行在一台服务器上。在不采用高级解决方案的前提下（比如Oracle公司的Real Application Clusters）数据库则只能在服务器之间手工迁移。由于难以在数据库

我们建立数据库一个精髓就是要价廉而又要具有优良的性能。首先我们选择开放的Linux操作系统；同时可以在Linux下应用的数据库系统实在太多了，像Oracle的Oracle 8i、Sybase的

大多数数据库产品在宣传自己的AI能力往往是向量、算法 、索引等有限的几个维度。难道数据库的AI特性只有向量、索引和算法这几个维度吗?面向AI的数据库需要在AI4DB和DB4AI两手都要硬才行。

从目前的市场现状来看，上面对融合型数据库的担忧有一定的道理。当前市场上比较活跃的多模融合数据库，很多都是“一专多能”。他们往往先有一个深耕的场景领域，在某个模态下先做专，做透，站稳脚跟，然后再延展出新的模态，这样“一专多能”型的多模融合数据库，似乎更有市场，更容易在市场上立足。

数据库同样容易产生技术债，对于数据库管理员来说，忽视它可能会付出高昂代价。随着时间的推移，设计上的捷径、仓促的实施和延迟的维护会不断累积。结果导致数据库环境会变得日益脆弱、管理成本高昂且难以变更。

7月15日，以“融合进化 智领未来”为主题的电科金仓2025产品发布会在京举办。会上发布了AI时代的融合数据库KES V9 2025、企业级统一管控平台KEMCC、数据库一体机（云数据库AI版）以及企业级智能海量数据集成平台KFS Ultra。

在数据库技术不断发展的过程中，OODBMS(面向对象数据库管理系统)和图数据库之间的选择对于数据建模变得越来越重要。本文深入探讨了这两种方法的主要区别，探讨了它们在处理关系、复杂对象和互连数据方面的独特优势和局限性。

管理大型关系数据库会面临独特的挑战，这些挑战可能会扼杀性能并危及安全性。从缓解锁争用到优化查询效率，有效的策略对于维护数据库健康至关重要。本文章将深入探讨保持大型数据库平稳安全运行的实用解决方案。

Oracle 推出了其最新的 Exadata 平台——Oracle Exadata X11M，以提升 AI、在线事务处理（OLTP）和分析数据库的性能。X11M 专为优化 Oracle 数据库（包括

他一直把国产数据库厂商当成自己的合作伙伴，虽然有时候这个伙伴也不大靠谱，但是几年来大家相濡以沫，把这项工作持续推进下去了 。随着时间的推移，数据库产品也在他们这样的用户的支持下越做越好，他们对国产数据库的信心也越来越足。