​关系型数据库是如此根深蒂固且无处不在，以至于我们在遇到新的应用需求时会条件反射地想使用关系型数据库。然而，对于具有特定处理要求和数据结构的应用来说，图数据库更胜一筹。

近年来，数据库领域围绕集中式和分布式的路线选择一直争议频频；而对于数据库改造进行的如火如荼的金融行业而言，在不同系统究竟应该如何选型数据库是让每个DBA都感到头疼的问题。

12月19日，为贯彻落实习总书记关于“打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战，鼓励科研机构、高校同企业开展联合攻关，提升国产化替代水平和应用规模”的重要指示精神，推动先进智能数据库技术研发

在向量数据库的动态领域，许多产品表现出独特的重点和优势。没有通用的“最 佳”向量数据库；选择取决于您的需求。因此，评估向量数据库的可扩展性、功能、性能以及与特定用例的兼容性至关重要。

数字化时代,数据库扮演着关键的角色,是企业数据管理和业务系统创新应用的核心。国产数据库的发展在近年来取得了巨大的进展,然而,用户在选择合适的数据库时仍面临一系列挑战,包括平衡性能与稳定性、可扩展性与灵活性的需求,以及安全与合规保障等。

随着数字化的不断深入，数据库爆炸式增长已经是一个现实了。如此数量众多，种类繁杂，还包含大量国产数据库的中小型数据库如何运维，是未来摆在每个企业IT部门面前的一道难题。

十年磨一剑，TDSQL-C已是高可用、高可靠性的代名词，是国产数据库不断创新和发展的典范，而TDSQL-C Serverless 2.0的再精进，则有效降低数据库的使用门槛，让用户不仅实现了计算层面的弹性，还拥有了存储层面的更高性价比，真正降低了数据库的使用门槛。

大会以“数智赋能 共筑未来”为主题，紧跟时代步伐，引领前沿技术，设置2大主会场，20+技术专场，将邀请超百位行业专家，重点围绕数据库内核解析，向量数据库、图数据技术、云原生数据库、实时数仓等内容展开分享和探讨，为广大数据领域从业人士提供一场年度的饕餮盛宴。

中国信通院在《数据库发展研究报告（2023年）》中指出，未来多模数据库应原生支持多种数据类型，有统一访问接口且兼容各行业数据规范，是具备各模型自动化管理和转换能力的新型数据库系统。

从时序数据库的学术定义和起源开始，讲述了时序数据库在商业层面的市场规模、技术路线、发展趋势以及应用场景等话题，突出了易用性与稳定性对于时序数据库的重要意义。