近日，OceanBase首次公开支撑蚂蚁灵光AI生成应用的数据架构实践。今年4月公布的数据显示，灵光平台已承载约3000万个闪应用。面对这一规模带来的数据管理挑战，OceanBase通过面向海量应用的逻辑表、共享物理存储和受控SQL计算等能力，实现了“应用数据模型独立、底层资源共享”的新架构。

2026年初，英伟达CEO黄仁勋抛出一个判断：物理AI的“ChatGPT时刻”已经到来。

数据从来不是单纯的数据而已，它承载着业务规则、历史决策、技术妥协、监管义务以及运营依赖关系——这些都是经过数年，有时甚至是数十年积累而成的。忽视这种复杂性可能会导致代价高昂的错误。

在有限的时间窗口内，一方面客户有迫切的选型需求，希望缩短采购和验收周期。另一方面厂商也需要合理安排产品送测节奏和版本迭代计划，确保在认证有效期内持续提供合规产品。避免因认证到期影响市场拓展。

对于一个背后有大量风险资本支持的市场来说，这可能会令人不适。很好。当一个功能不再像是一个独立品类时，不适就会发生——而风险投资家们并不是构建应用开发人员日常工作所依赖的那些人。

1月，Snowflake宣布以约10亿美元收购可观测性平台Observe;ClickHouse完成4亿美元D轮融资;EloqStore核心代码开源;开发者大会上，PolarDB正式发布AI数据湖库(Lakebase)等系列全新产品能力;MySQL 9.6.0创新班正式发布……