从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存

5月11日，第九届中国数据库技术大会（DTCC 2018）在北京国际会议中心如火如荼的进行。作为国内数据库领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会，本次大会聚集众多顶尖专家，共同探讨了互联网、金融、教育等行业领先的数据库技术与未来趋势。

AWS一直在稳步构建下一代应用程序所需的数据库服务，同时还提高了将现有数据库迁移到AWS的能力。并为此投入巨大，不仅自研多款数据库，还为此展开收购，这其中有何意图?

为什么要为时间序列来建立专门的数据库?明明我们就有很多方法来处理时序数据，例如在SQL数据库中通过时间列的排序来解决或者是选择Cassandra这样的分布式数据库。但是，这些方法虽然能够解决时序数据的问题，但是却需要进行大量的工作，十分耗时。那么怎么才能更好的解决时序数据呢?

2005年，数据库教父Michael Stonebraker曾表示，数据库市场中“一体适用”的心态是一个“已经成为过去时”的想法。显然，微软不太同意Stonebraker的观点。今年5月中旬，微软推出了Azure Cosmos DB，一个新的数据库，据说可以适用一切。

随着数据的增长，分布式数据库已成为热点，但即使再热的领域，也会有失败的产品，不能为做分布式数据库而做分布式数据库，必须想清楚产品的生产之道和发展路线。

数据库事务处理可能是数据库内核中最关键，也是最挑战的技术。 Jim Gray就是因为事务处理技术拿到了图灵奖。 因此，本文的面向对象，一定是一些资深的数据库内核开发人员，或者是高级的DBA...

国产数据库之路，也许很多人没有太多考虑。我们深究这个问题多年，自行研发，困难和风险很大，因为很难做到足够严谨和稳定。最难的是能否长时间保持持续领先。比自行研发更好的办法是通过收购、并购的方法引入一个成熟的数据库产品，但存在技术上二次落后的风险。因此，最终的办法就是开源发展，基于开源数据库。

Greenplum 数据库(GPDB)是一个无共享的大规模并行处理数据库，主要用来处理大规模的数据分析任务，包括数据仓库、商务智能(OLAP)和数据挖掘等。GPDB 专为海量数据分析而生，使用最先进的基于成本的查询优化器，是目前最为先进的开源数据库之一，能对PB级数据进行快速高效的查询、分析。

优异的扫描引擎：扫描引擎确保系统工作时对数据库及服务器性能影响最小化。 灵活的策略管理：策略即数据库检测的依据和标准，策略管理可以灵活制定不同的检测标准，根据用户的实际测试目的，定制不同的策略，并可以自行添加策略项扩充策略库检测数据库的安全漏洞。