数据库作为企业应用系统的核心，在IT系统中一直扮演着相当重要的角色，尤其是某些核心数据关系着企业的命脉。然而，随着企业业务量的不断增长，系统的访问量和数据流量也快速增长，使得单一设备根本无法承担如此大的处理能力和计算强度。多服务器的群集数据库系统应运而生。

关于MongoDB的好处，优点之类的这里就不说了，唯一要讲的一点就是MongoDB中有三元素：数据库，集合，文档，其中“集合”就是对应关系数据库中的“表”，“文档”对应“行”。

本来只是想解决怎么把数据的行和列进行转换的，但最近觉得一些数据库SQL语句的操作，很久没用了，有点陌生。所以也就随笔记录一些简单但很基本的操作。第一部分主要的操作包含：数据库的创建、删除，表的增、删、改，表中数据的增、删、改、查，视图的操作。第二部分，这次练习的主题。

通过VPN网络的改造，完成了客户的所有需求，并达到了预期的改造效果，数据库和各系统的访问速度有了明显的提升;UTT 5830G和内网的完美融合，给数据库系统访问奠定了良好的基础，可谓是一次成功而又超乎想象的改造。

事务型系统由SQL迁移到NoSQL场景：1.业务系统：需要保证高一致性的交易系统；2.NoSQL数据库：简单的key value型数据库，用hash实现的key value。在这样的场景下通常会

当心，你以为固若金汤的数据库可能已遭到了入侵。你需要重新思考一下自己公司的网站是否真得不会遭到SQL注入攻击。SQL注入是最流行也是最危险的Web应用程序漏洞利用技术，它可以攻击存储着珍贵企业信息的后端数据库，且“简约高效”。

虽然最新Verizon数据泄漏报告显示被泄露的数据数量在过去一年中有所下降，但是安全专家警告说，数据库社区不应该由此认为他们在保护结构化数据存储方面做的不错。实际上，从更深入的数据挖掘来看，数据库安全比以往任何时候都更加重要。

触发器是许多关系数据库系统都提供的一项技术。在ORACLE系统里，触发器类似过程和函数，都有声明，执行和异常处理过程的PL/SQL块。触发器在数据库里以独立的对象存储，它与存储过程和函数不同的是，存储过程与函数需要用户显示调用才执行，而触发器是由一个事件来启动运行。

与登录活动审计相关的是客户源信息的审计。这包括审计哪个网络节点连接到了数据库（例如，使用一个IP地址还是主机名），并且审计使用哪个应用程序访问了数据库。

在MySQL数据库中，Order by语句的使用频率是比较高的。但是众所周知，在使用这个语句时，往往会降低数据查询的性能。因为可能需要对数据库的记录进行重新排序。在这篇文章中，笔者就谈谈提高Order By语句查询效率的两个思路，以供大家参考。