向量数据库是什么?它们与知识图谱数据库相比有何不同?为什么以及在什么情况下应该使用向量数据库?

又是一年一度 Amazon re:Invent，这次关系型数据库最重磅的发布是 Amazon Aurora Limitless Database (无限数据库)。在亚马逊云科技高级副总裁 Peter DeSantis 的 Keynote 里，也用了将近一半的篇幅回顾了 Amazon 关系型数据库的发展历程。

随着信息技术的快速发展，特别是大数据和云计算的兴起，数据库已成为企业信息化建设的核心。有效地管理数据库对于保证数据的安全、提高企业运营效率和支持决策制定至关重要。在这样的背景下，选择合适的数据库工具成为了企业和技术人员面临的重要任务。

国产数据库在各行业的应用，普遍采用“先外围、后核心”的策略推进。随着数据库改造逐渐深入到核心系统，对数据库的需求越来越高，选型难度加大。

在系统设计中，理解数据库的复杂性至关重要。如果你正在为这样的设计做准备，而对数据库感到困惑，那么你来对地方了。我将带你了解数据库的基本知识，从基础知识到细节。

数据库的发展，有很多推动因素。如硬件技术、AI技术、架构技术等都会对数据库技术的发展和变迁产生较大影响。但是，我们的思维，仅要局限于此吗？数据库的初心在哪里？

要做好一个数据库，仅仅依靠优秀的研发人员和数据库产品经理、架构师是完全不够的，在大量的用户场景中不断磨练，才能够让数据库产品变得更加强大。只有长时间在大量的用户中磨练的产品才能真正走向成熟。

在第14届中国数据库技术大会(DTCC2023)上，达梦数据库一体机DAMENG PAI高调亮相，达梦数据副总经理邓亮介绍了达梦数据库一体机软硬融合实践。

今天我给数据库一个非学术化的定义：“数据库是一种简化数据处理的IT基础设施”。“简化”两个字的含义十分广泛，因此从这个定义上看，一切能够简化数据处理的能力，数据库都可以拥有。

现在很多用户都在做数据库国产化改造工作，因为有大量的系统要迁移，因此保持国产数据库与Oracle的兼容性就十分重要。兼容Oracle数据库，要规避知识产权风险。