大数据处理是一个头疼的问题，特别当达不到专业DBA的技术水准时，对一些数据库方面的问题感到无赖。所以还是有必要了解一些数据库方面的技巧，当然，每个人都有自己的数据库方面的技巧，只是八仙过海，所用的武功不同而已。我把我最常用的几种方式总结来与大家分享。

大数据趋势在2012年开始变得明显，Hadoop、NoSQL等技术的兴起，令传统数据库稳固的江山开始动摇。“以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略，老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上，不断拓展新市场。

6月16日，对于世贸天阶来说可以说是大数据的一天，IBM连线大数据与分析活动在此举行。在这聚集时尚前沿的阵地上，IBM再次与我们公话“大数据”这一当今最热的名词。放眼业界窥得大数据真谛者有几家?

随着商业交易内所蕴含数据量的不断增加，服务提供商正在想办法让公有云的数据管理变得更加轻松。大数据正变得越来越重要，云服务提供商希望涉足企业数据库领域。

2012年4月13日第三届“数据库技术大会”将在北京召开，本次大会是IT168、ITPUB、IXPUB、ChinaUnix联合主办。在过去两年里我们举办的前两届数据库技术大会都取得了很大的成功

数据归档技术唯一的互动就是接收更多的保存数据，而且这个过程是自动化的。磁盘数据归档技术必须能够满足不断增长的存储需求。现有的数据归档技术系统应该具备支持不限制数量“目标”的能力。

在实际应用中，当我们准备把一个项目移交至客户手中使用时，我们需要把库中所有表先前的测试数据清空，以给客户一个干净的数据库，如果涉及的表很多，要一一的清空，不仅花费时间，还容易出错以及漏删，在这儿我提供了一个方法，可快捷有效的清空指定数据库所有表的数据。仅供参考，欢迎交流不同意见。

甲骨文今天正式发布了最新的Oracle大数据机(Big Data Appliance)，其中合作伙伴公司Cloudera将提供大数据机中的Hadoop功能，二者将携手进军大数据领域。但现在的问题是，集成设备对于大数据来说是否真正适合?

当“大数据”和“高性能数据分析”这些词汇成为SAS 2011年度分析系列会议的流行语时，与会者表示，目前主要的分析障碍仍然可概括为一个词：数据质量。这个问题也并不是什么惊人的发现了。2010年英国商业应用软件研究中心发起过一次2000人以上的调查，该调查中发现BI项目的头号障碍就是低劣的数据质量。

据Gartner预测，在未来五年内数据增长将达到800%。企业不得不面对越来越让人头疼的海量数据问题，更让人头疼是，企业如何从耗费了大量精力和财力收集存储的海量数据中获取价值。主数据管理(MDM，Master Data Management)就是缓解头疼的良药之一。