大数据风控的另外一个优势是大数据流处理技术能够让大数据风控的响应时延大大缩短，从传统风控技术的秒级响应时延，缩短到大数据风控的毫秒级响应时延，从而能够将风险控制从事后挽回变成事中拦截，有效降低银行与客户的欺诈损失。

毫无疑问，我们已经进入了大数据(Big Data)时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查，到2020年全球数据总量将达到40ZB。2013年

6月，IDC的报告介绍了Data+AI、中国关系型数据库、中国图数据库的发展动态;Snowflake 2.5 亿美元收购 Crunchy Data引发关注;国产数据库OceanBase正式启用中文品牌名“海扬数据库”;openGauss重磅发布 oGRAC ……

对大数据进行有效治理，解决好分布式数据存储问题，是企业能否成为数据驱动型企业的关键能力。即便人类已迈进智能时代的大门，数据治理依然是重中之重。

本期活动的主题是《仅需要十分之一成本， Amazon Aurora Serverless引领云数据库未来》，我们邀请了2位杰出的工程师，重点分析亚马逊自研的云原生关系型数据库Amazon

要让公司成为真正的数据驱动型组织，不仅仅需要制定数据策略或推出更新的软件技术。关键在于数据的整体治理和管理，解决这个问题的一个好方法就是元数据管理。

近日，由IDC咨询主办的以“数字焕颜，科技有型”为主题的“2021第六届IDC中国数字化转型年度盛典”在上海举办，万国数据作为本次大会唯一的数据中心运营商受邀出席。万国数据云事业部总监冯靓在“未来

、NewSQL等概念，并未对传统关系型数据库的市场产生过分影响，反而有越来越融合的趋势。同时，在开源技术影响下，更多的开源数据库或混合解决方案被用户投入使用，支撑业务运行。

一直以来，在企业选择数据库引擎时，几乎完全是由其应用来驱动的。当一家公司需要库存管理系统或HR系统时，购买决策通常是基于应用程序的兼容性，而负责决策的人并不在乎软件是基于哪类交易型数据库的。这样做的结果，通常会导致数据库数量激增，如果发生收购或合并，数据库数量增长的速度则更快。

无论你是使用关系型数据库系统、哈希表，还是其它结构来维护数据，你肯定对NoSQL和大数据有所耳闻。 目前，谷歌、雅虎和亚马逊等公司都已经在开发或者使用大数据/NoSQL的解决方案。