2019年度IT168技术卓越奖名单：大数据类 大数据产业蓬勃发展，相关技术产品水平也不断提升，越来越多的企业开始投资大数据平台，通过对海量数据的采集、处理与分析，从数据中获取更有价值的信息，实现市场洞察、应用创新。

虽然它们在某些方面是相似的，但是数据管理和数据转换之间有重要的区别。数据转换是数据集成过程中的第一步，其目标是将异类数据转换为通用的全局模式，组织可以提前制定该模式。自动脚本通常用于将美元转换成欧元，或将英镑转换成公斤。

随着大数据的重要性和接受度的提高，人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖，在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。

事实上，为了让数据分析发挥最大的作用，游戏公司应该不懈地朝着建立数据驱动文化的方向前进。收集、统一、可视化、清理和分析数据本身就是一项巨大的任务。不过，那些已经在向基于数据的决策迈进的企业应该保持耐心和坚定。最终他们会发现，数据分析是值得努力的方向，游戏行业有很多例子可以证明这一点。

在数据保护方面，戴尔易安信强大的数据保护设备可随客户数据的增长而不断扩展，当环境和数据保护需求不断演进、或者越来越多的数据需要迁移到云端时，戴尔易安信为客户提供其所需的灵活性。

近日，2018数据中心科学技术万里行系列活动在走过武汉、成都、西安等地后，于青岛完美收官。台达作为活动唯一一家数据中心基础设施解决方案提供商，深度参与其中，与共计超过2500位业内人士分享全球领先的

数据备份的目的很直接也很简单，就是为了避免因不可预测、偶然的事件而导致的惨重损失，所以数据越重要、变化越频繁，就越要进行数据备份。在之前的几篇文章中，我们以MySQL为例对数据备份进行了粗略的解读，本文我们依然以MySQL为例，讲讲面对不同的存储引擎如何做数据备份与恢复。

在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。 银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。

要处理大数据，开发人员需要了解他们正在处理的业务问题，以及部署架构和数据。为了了解大数据，我们采访了21家公司的22位高管，他们正在帮助客户管理和优化他们的数据，以推动业务价值。我们的问题是：开发者在大数据项目上需要什么技能?以下是他们的的答案。

根据DB-Engines的统计，过去三年来，图数据库已成为数据库增长最快的类别。而亚马逊进入图数据库市场将使这种增长加速。图数据库是否引起了你关注？图数据库又是否适合你的应用程序？