目前，Internet上的数据量爆炸性增长，数据总量呈指数上升，IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。存储系统不光要有大量的现实容量，还应该具有很好的可扩展性，能根据数据量的增长提供无缝的、不停机的容量扩充。

数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

在云计算数据中心建设和运维方面，浪潮指出，大型机、客户机、服务器及互联网三个技术时代都有不同的数据中心模式，云计算也催生出自己专属的数据中心模式，云数据中心是传统数据中心的根本性变革，其核心特征是模块化、集成化与智慧化。中国云重点专家组管海兵做出发言。

作为云端数据库服务，云数据库要做自动的备份，当数据库发生问题的时候可以恢复数据。郭理靖介绍采用云计算数据可以达到省事、省钱的目的，特别是中小企业。

从前，设备、连接能力和数据的空前增长正在推动数据中心发生重要转型。为了满足这一需求，当今的数据中心必须提供更出色和更快速的连接能力，更智能与创新地增加更多服务和存储更多数据。与此同时，种种大数据分析工具和高性能计算工具的推出，让IT部门有更多的机会提升自身的战略价值。

在这个数据量爆炸式增长的大数据时代，面对日益增长的非结构化和多结构化数据洪流的冲击，企业如何管理、分析数据，发掘数据价值并形成洞察力，已经成为企业提升竞争力的关键因素。

数据会成为资产，数据不见得资产，数据是你的金钱，我们对数据成为资产领域里面谈了六种商业模式，托尔思里面属于大数据提供商的定位。

数据保护和大数据管理领域专家昆腾公司今天宣布把优化的对象存储技术集成入新的分层存储与管理产品中，进一步扩展在大数据内容管理领域的领导地位。这些新产品将让关注大数据内容和分析的客户能够克服在磁盘上长期维护和保护数据时面临的挑战。

万众期待的“2012数据库技术大会”已于2012年4月13日如期召开，本次大会已是IT168、ITPUB、IXPUB、ChinaUnix联合主办的第三届数据库技术盛会，为满足广大数据库从业者的需要已经由两天升级为三天。大会聚集了国内最顶级的数据库专家、大量国内数据库工程师、架构师等顶级人群。

Hadoop 具备出色的大数据集处理能力，在获取、存储、管理和分析数据方面远远超越传统的数据库软件工具。随着来自各种来源的数据日益增长，如何有效地利用这一信息成为了很多组织面临的一个难题。Hadoop 经常在构建大数据解决方案时被用作基础构架软件。