万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。

为我们的应用程序和工具提供支持，专门用于数据操作使用的服务器被称为数据库服务器。数据库服务器是高性能计算机，用于为用户和设备网络存储和管理存储在服务器上的数据。术语数据库服务器、数据库管理系统(DBMS)和关系DBMS(RDBMS)可以互换使用，但RDMBS是最常实施的数据库管理类型。

海量、多元化的数据，为大数据时代下的数据治理带来了许多新的挑战。与此同时，数据治理的必要性也是有增无减——在此前的一篇文章中，我们曾讨论过这个话题。为了实现提高数据质量，将数据价值最大化的总体目标，企业往往需要一个全面、详尽且合理的数据治理计划。

云和恩墨是全球化数据资产端到端解决方案提供商，致力于将数据思维带给每个组织、每个人，构建数据驱动的智能未来。在数据服务、运维平台、数据智能、教育培训等领域为企业和个人提供可信赖的产品、解决方案和服务

对于大数据、智能化的飞速发展，冯裕才认为，数据库的研发应该考虑到新技术的发展，例如人工智能、大数据和云计算。他在演讲中提到，数据库未来的发展离不开分布式、人工智能深层结合、云原生数据库和事务分析混合处理等方向。面临巨大的市场需求，达梦数据库更应该掌握核心技术，持续创新，打造中国的世界级数据库品牌。

本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即“实时数据平台”。在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理;接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。

信息时代，能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿，而是那些数据驱动的、早起的鸟儿。像百度、阿里巴巴和腾讯这样的大公司，都在不断囤积数据，因为他们都知道数据是金灿灿的宝贝。但仅仅囤积数据是不够的。你需要熟练地筛选、全盘了解数据湖中溢出的所有数据。只有这样，你才能通过这些数据，做出更好的决策，打造更智能的产品。

在这个以客户为中心的大数据时代，客户已然成为企业最重要的资源，谁拥有了客户，谁就能赢得市场！因此，众多企业都不约而同建立客户关系管理（CRM），但如何撬动大数据的力量，做好客户管理是赢取客户资源的

2017年6月16日，以“大数据视野下的数字丝绸之路”为主题的“中国东南大数据智能应用峰会暨数据中国城市行”活动在福州市香格里拉大酒店拉开大幕。久其软件作为中国大数据产业生态联盟副理事长单位、中国大数据

解大数据教学之困，助力建设发展新工科首批跨专业零基础学生翻转数据科学训练营北京2017年5 月26日电 /美通社/ -- 近日，由IBM (NYSE:IBM)与上海交通大学工程训练中心创新创业基地