大多数数据库产品在宣传自己的AI能力往往是向量、算法 、索引等有限的几个维度。难道数据库的AI特性只有向量、索引和算法这几个维度吗?面向AI的数据库需要在AI4DB和DB4AI两手都要硬才行。

1月22日，以“一源 · 三生 · 共进化”为主题的 2026 平凯数据库新品分享会成功举办。会上，平凯星辰正式发布了平凯数据库（TiDB企业版）的全新形态——基于同一套内核衍生的三种部署模式，旨在破解长期困扰业界的数据库选型“不可能三角”，满足企业不同场景、不同阶段的业务需求 。

在数字化转型浪潮中，文本、图像、音频、视频等海量数据涌现。数据标签化作为大数据分析的基础，可从海量信息中智能化、自动化进行知识抽取

AI时代是数据的黄金时代，数据存储正在成为驱动千行万业数智化的核心引擎。未来，华为将继续与合作伙伴共筑开放生态，让数据价值在智能世界中加速释放。

“数据飞轮是数据中台发展到更高阶段的呈现形式。”魏生强调，数字化转型是每个企业的必经之路，但如何支撑数据应用并发掘其价值，才是企业应当持续关注的核心，企业需要的是基于自身的资源禀赋、能力基础和实际需求，选择最适合自己的解决方案。​

数据目录和元数据目录有一些相似之处，尤其是它们几乎相同的名称。虽然它们有一些共同的功能，但这两个实体之间也有重要的区别，大数据从业者应该了解这些区别。

对于金融行业来说，核心系统的分布式数据库一般采用本地部署模式。这个数据可以大致了解金融行业准备用于核心系统替代的数据库产品的排名情况。

往期文章讲过数据治理可以说是数据产品的生命线，如果数据不准给业务带来错误的决策引导，可能会带来难以预计的业务损失。

3月14日至15日，以“因聚而生 数智有为”为主题的“华为中国合作伙伴大会2024” 在深圳隆重举行。华为数据存储产品线总裁周跃峰发表“数据觉醒时代，共创数据存储产业新未来”主题演讲。

除了提升数据的质量外，确保数据的多样性也很重要，该数据集要覆盖特定行业领域，在人群和地域等方面有代表性。