当前企业用户的数据中心建设在进一步深化，企业业务数据集中密度越来越高，在服务器和存储数量不断增长的情况下，加快了数据中心空间布局、系统布线、电力能耗压力的不断增加。这一切都给数据中心未来发展带来了更大的压力。

HBase是一个类似Bigtable的分布式数据库，它的大部分特性和Bigtable一样，是一个稀疏的、长期存储的(存在硬盘上)、多维度的排序映射表。这张表的索引是行关键字、列关键字和时间戳。每个值

随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。

当前，大数据是继云计算后又一次重大变革，IT巨头们意识到大数据时代到来，纷纷发力大数据市场如国际巨头IBM、EMC、ORACLE、国内如人大金仓、用友等纷纷提也大数据战略以及相关的产品。

2012年4月13日第三届“数据库技术大会”将在北京召开，本次大会是IT168、ITPUB、IXPUB、ChinaUnix联合主办。在过去两年里我们举办的前两届数据库技术大会都取得了很大的成功

因此，从当今的数据归档应用来看，主要是解决好企业数据保存的法规遵从性和企业数据资产的有效管理两个方面的问题。虽然数据归档与备份都属于存储应用，但在技术实现上有很大区别。

云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。

很多数据恢复工程师包括一些数据恢复技术爱好者经常会问同样一个问题：“数据一旦被覆盖了，还能不能恢复呀?我听说国外能恢复被覆盖以后的数据，据说只要是覆盖操作在7次以内，都能恢复出来，国内有没有这种技术呀?”

数据仓库协会近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业能够对不同类型的海量数据集进行更为复杂的数据分析。

随着企业中存储的数据量向TB甚至PB级别进发，越来越多的组织开始关注“大数据”这一话题。然而，存储这些数据已经是极具挑战性，更不要说去利用大数据进行分析了。