数据本身是极具价值的!但是在过去技术手段和工具有限，数据以“存”为主的背景下，一直沉睡的数据宝藏，其价值并没有被真正挖掘出来。而且随着数据量的迅猛增长，存储的压力持续增加，企业已经有些不堪重负，就更无力去深究数据的价值。

两年前，当IBM等老牌数据库厂商提出将数据转化为有价值的信息并为企业随取随用时，国内很多用户都表达了疑问和顾虑，从数据库到数据仓库再到商业智能及数据分析的三层信息管理架构对于企业来说是不是还为时尚早?

学习数据备份时，经常会遇到数据备份问题，这里将介绍数据备份问题的解决方法。如果你是一家完全跟随信息化建设潮流的企业，那么在数据存储备份方面，企业的系统部署多半跟随了国内的大势，即由磁盘、刻录机、磁带机、自动磁带加载机进入到磁带库的选择，逐步适应业务数据大集中的需求。

2012年被称为大数据之年，越来越多的企业投入大数据的怀抱，相关厂商也不断推出新产品。据国内有关机构初步预算，未来中国大数据潜在市场规模有望达到近2万亿元。IDC报告也指出，2011年，全球被创建和复制的数据总量达1.8ZB，不仅现有数据量的规模几近于人类已知的物理宇宙中的星辰数量……

数据治理在“大数据”成为热词后，更加被业界关注。大数据带来的一个显著变化是，大量数据来自于数据中心之外，包括笔记本电脑、平板电脑、智能手机以及传感器、社交网站等。

处理大数据惯常是属于商业智能(BI)的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，不如Big Data来的通俗——大数据。

如今，IT 部门承受着巨大的压力，它需要为企业提供能从海量可用数据中提炼出有用业务信息的有效工具。对于现代企业而言，随着数据量呈爆炸性增长，数据分析流程日益复杂，以及 IT 预算逐渐紧缩，实施有效数据存取和管理开始变得日益复杂和迫切，成本也越来越高。数据平台必须能将高度可扩展性。

Excel强大的制表功能，给我们的工作带来了方便，但是在表格数据录入过程中难免会出错，一不小心就会录入一些错误的数据，比如重复的身份证号码，超出范围的无效数据等。其实，只要合理设置数据有效性规则，就可以避免错误。下面咱们通过两个实例，体验Excel 2010数据有效性的妙用

你是否遇到过需要从Excel中读取数据呢?将数据导入数据库保存，最终可以用报表读取数据库并显示，比较简单。查了一下两者的资料，觉的也无所谓，我需要的功能比较简单，只要能读取Excel数据就行，最后决定使用POI，比较信任apache,使用果然很简单，上网找了个源码，Copy过来稍微改改就能用了。

数据镜像就是保留两个或两个以上在线数据的拷贝。以两个镜像磁盘为例，所有写操作在两个独立的磁盘上同时进行；当两个磁盘都正常工作时，数据可以从任一磁盘读取；如果一个磁盘失效，则数据还可以从另外的一个正常工作的磁盘读出。这些数据中心如同孪生兄弟，齐心协力为您的正常业务保驾护航。