群魔乱舞，信息社会入侵威胁与日俱增，群众呼声， 少花钱多办事， 还要一体化解决诸问题。 网关安全系统向何处去？ 是孤胆英雄还是团队作战？ 我们还需要更加冷静思索 如何真正

白马是一切马所共有的性质又加上白的性质，所以白马非马 在愈加广泛的网络应用中，来自社会各行业领域的安全需求日益加大 不同的行业及需求特点决定了不同的安全适用机制 愈加细分和个性化的服务

简单回顾一下云安全防御模型。云安全是我们瑞星公司提出了信息安全解决方案。整个云安全就是一个提供信息安全服务的语音计算平台。在云安全主要有两大部分组成，首先是安装瑞星产品云安全客户端，还有云安全中心

6月29日，OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放与海量存储能力、数据库的事务处理与分析能力，以及多模态数据处理能力统一到一套强一致的数据底座上，帮助Agent（智能体）一次获取完整业务上下文，让AI真正“读懂”企业。

事实证明，数据仓库已经存在很长时间了，而数据湖只是在 2010 年代才引入。今天，分享我对数据仓库、数据湖和 Lakehouse 发展做的笔记，作为重新审视数据工程基础系列的一部分。

在当今这个数字化浪潮下的人工智能时代，数据已经跃升为推动经济社会发展的核心驱动力。据IDC测算，2022-2027年中国的数据量规模将由23.88ZB增长至76.6ZB，但可获取的高质量语料数据集

近日,由国际数据管理协会(DAMA)指导的“2023 DAMA数据管理峰会”在北京举行。作为大数据的行业风向标,本次峰会面向各领域的数据治理实践设置并发布2023DAMA中国数据治理年度奖项,

3月16日，柏睿数据在北京举办“数智引领 睿创新机——柏睿数据2023新品发布媒体见面会”，全面升级未来数据智能战略，发布全新数据智能产品矩阵，针对五大行业全面数智化转型提出场景解决方案，赋能客户、生态伙伴从智慧数据中释放生产力，加速千行百业数智化转型。

大数据时代，追求极速数据处理性能的场景越来越多，单纯基于磁盘架构的数据库性能逐渐无法满足用户需求。如何自主构建高性能的数据库以充分释放大数据价值，成为诸多行业正面临的挑战和积极探索的方向。

数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。作为数仓对接上层应用的统一出入口，数据服务将数仓当作一个统一的 DB 来访问，提供统一的 API 接口控制数据的流入及流出，能够满足用户对不同类型数据的访问需求。