日前,由中国生产力学会牵头、学会培训评价中心具体负责的《国有企业数据资产化安全与合规要求》《数据资产及可信数据空间建设从业人员能力水平评价规范》两项团体标准,于北京成功召开标准讨论会。

在数字经济蓬勃发展的时代，数据已跃升为至关重要的生产资料。对于企业而言，数据的价值日益凸显，对业务连续性的需求也愈发迫切。因此，如何在确保数据安全的同时实现高效管理，已成为企业信息化建设不可或缺的前提和基础。

客户需求：针对海量的安全数据处理，研究所亟需一种基于大数据架构的态势感知分析平台，利用AI技术对数据进行集中采集、范式化处理、威胁情报、关联分析及对接输出。

数据大集中是近年建设的大热之一，IT架构的变革在帮助实现资源整合的同时，也为数据的安全埋下了一些隐患：单点集中也就意味着风险集中，一旦遭到突发事件或是自然灾害的，重要的数据将遭到不可避免的损失，这对企业来说将是非常重大的打击。

在国家支持下，国产数据库经过十多年的发展，取得了长足进步。以金仓数据库为例，在重要行业及核心应用两方面都有了显著突破。尤其是，金仓数据库已在电力行业形成了规模化应用标杆，产品涵盖国家电力调度控制中心华北分中心等12个网省调及其下属30多个地调，为系统安全、稳定运行提供了有力的支撑。

前几年，全球知名咨询公司麦肯锡提出“大数据时代”的概念，这一理念得到了众多信息技术领域的专家认可，同时，隐私及信息安全也成为了大家重点关注的问题。美国总统奥巴马认为大数据是“未来的新石油”，足可看出美国政府对大数据的重视程度。

数据中心安全围绕数据为核心，从数据的访问、使用、破坏、修改、丢失、泄漏等多方面维度展开，一般来说包括以下几个方面：

对于存储合规相关的数据而言，云技术显然非常合适。软件即服务(Saas)供应商也将其服务定义为一种更经济的方式，来将很少访问而要求很高安全性和访问控制的数据从主站点存储上分离出来。不过专家提醒，在没有仔细检查第三方服务的情况下，将合规数据通过云归档的方式存放可能会带来风险。

文档加密类产品曾作为数据泄露防护理念的一支大旗占据着国内市场的半壁江山，然而，随着市场的发展和企业信息化建设的多样化需求，更全面、更专业的数据泄露防护理念与DLP数据安全产品必然引领大众成为市场主流。

美国陆军首席信息官史蒂文?波特尔在一次陆战会议上说：“数据一出门，风险就出现，切勿丢失笔记本电脑，务必加密数据。”这句在我们看来颇似公益广告的话，如今早已不只适用于美国军队，而是实实在在地将移动数据的安全问题，摆在我们每个人的面前。