随着大数据时代的到来，数据的价值日益凸显，而如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个挑战。AI大模型的出现，为大数据领域带来了新的机遇和变革。本文将探讨大模型在大数据领域的应用场景，以及当前落地的情况。

随着互联网、云计算、人工智能（AI）和大数据应用的迅速扩展，数据中心的电力需求急剧增加，带来了一系列挑战。尤其是人工智能技术的普及，不仅推动了数据中心计算负载的增长，也对其电力消耗产生了显著影响。本文将探讨AI对数据中心电力消耗的关键影响，以及数据中心在应对这些挑战时面临的核心问题。

数据仓库存储结构化的数据,适用于BI和即时决策支撑,而数据湖可以存储任何格式的数据,往往通过挖掘能够发挥出数据的更大作为。

随着大数据技术的不断发展，数据规模呈爆炸式增长，数据来源也日趋多样化。如何有效地管理和利用这些数据，成为了企业和社会关注的焦点。本文将探讨在大模型下如何进行数据治理。

在这个数据为王的时代，数据是人工智能的三大支柱之一，其重要性不言而喻。最近，OpenAI收购了数据库初创公司Rockset，迅速引起了业内外的广泛关注。OpenAI早已在算法和计算能力方面遥遥领先

近日，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，提出9方面落实举措;图数据库领域，ISO(国际标准化组织)与IEC(国际电工委员会)共同发布了图数据库查询语言标准

现代企业是数据驱动的，有效的数据管理成为企业的首要任务之一。数据目录是数据管理策略的重要组成部分，使用户能够轻松查找、理解和信任其组织的数据。

本文主要介绍在大型项目中，抖音集团如何“用活”数据？主要内容包括以下几个部分：1. 理念升级：从数据中台到数据飞轮；2. 案例解读：大型赛事项目；3. 核心结论：数据飞轮，让数据活起来。

以匠心致初心，在毛泽东诞辰130周年之际，福建星瑞格软件有限公司（以下简称星瑞格）在数据库学科奠基人薩师煊诞生的“薩家大院”举办了主题为“数据库技术创新，助力发展福建省信创产业新质生产力”的“星火

用好大模型，离不开向量数据库。在大数据中寻找有用信息，必须通过向量数据库来解决高维数据复杂的关系和模式，这也是数据库领域常说的“专库专用”。