今年，大数据在很多公司都成为相关话题。虽然没有一个标准的定义来解释何为 “大数据”，但在处理大数据上，Hadoop已经成为事实上的标准。IBM、Oracle、SAP、甚至Microsoft等几乎所有

数据中心正处于先进技术的前沿。它们必然是高度可扩展的，能够支持每年不断增长的带宽需求。更新型的数据中心看起来和十年前的数据中心截然不同，数据中心的设计策略和构建风格在大数据、云计算、移动性和其他技术趋势的推动下仍在继续变化演进之中。

数据库的损坏，会对我们的生活造成非常显著的影响，在SQL Server中也同样如此，或许几年内您没有遇见过数据库中出现这类情况，而一旦遇见这类情况，往往伴随着数据的丢失，宕机，严重甚至您本身的

不论是结构化数据还是非结构化数据，云数据库都提供了相应的产品，帮助用户管理和消费数据，并将他们从繁琐的硬件配置和管理中解脱出来。面对市面上纷繁复杂的云数据库产品，企业应该如何选择适合自己的解决方案?从本期IT讲堂可以找出答案。

大数据正迈着缓慢但坚定的步伐向我们走来，并给企业业务的运营方式带来巨大变化。“各行各业中都存在着不同类型的用例，”大数据咨询企业Think Big公司创始人兼CEO Ron Bodkin表示。“大数据

BigTable类数据库系统(HBase,Cassandra等)是为了解决海量数据规模的存储需要设计的。这里说的海量数据规模指的是单个表存储的数据量是在TB或者PB规模，单个表是由千亿行*千亿列这样

什么是数据中心?数据中心可以理解为一个建筑物或建筑物的一个部分，主要用于设置计算机房及其支持空间。数据中心内放置核心的数据处理设备，是企业的大脑。数据中心的建立是为了全面、集中、主动并有效地管理和

今天，IBM全球信息科技服务部(GTS)在北京召开了“专注，致远，发现云数据中心新价值”2013 IBM云数据中心高峰论坛，并隆重发布和推荐了《智慧云数据中心》和《中国云计算数据中心运营指南》两本新书。这两本书分别从云数据中心全生命周期以及运营经验两个角度为专业读者提供指导性参考。

持续快速增长将是未来几年云数据中心市场的主旋律，在多样化的客户需求驱动下，单一的楼宇数据中心已不能响应全部应用需求，集装箱数据中心作为一种新模式，在容灾备份、快速部署、极端气象场景应用和可移动应用

今天是数据库大会的第三天，更多的数据库实践文章精彩不断。兰亭集势数据平台架构师：张挚庸给大家带来了《云端漫步——利用Amazon AWS构建可伸缩的数据分析平台》的主题演讲，本文是其中的部分内容。更多内容请关注数据库大会官网的相关视频和PPT资料。