电商场景数据量大、业务复杂，搜索场景作为其中最为核心的流量分发与转化场域，更面临着诸多数据科学领域的问题与挑战。本文将分享京东零售搜索数据科学团队在电商搜索场景下的数据科学实践，主要介绍：1. 电商搜索场景的特点；2. 实验科学和因果推断实践；3. 观测指标设计和业务分析。

随着AI技术的日益成熟,手机智能助手在完善基本功能的基础上,也正不断朝更加前沿、更具智慧力的技术领域挑战和创新。人工智能内容生成技术(AI Generated Content,AIGC),作为一种新兴内容创作方式,近段时间以来,越来越受到人们的关注。

1月10日,“智算中心:实践与展望”研讨会在国家工业信息安全发展研究中心召开,会上发布了《智能计算中心2.0时代展望报告》(以下简称为《报告》)。作为业内揭示智算中心发展路径的研究成果,《报告》清晰阐释了智算中心在不同发展阶段的特征、挑战和趋势,具有实践指导意义。

及DataFounain数联众创联合承办的第十六届中国大数据技术大会“AI大模型技术进展与挑战”、“数字经济发展”、“开源数据库”、“数据驱动的AIGC”、“百度·文心大模型技术赋能产业创新”五大专题技术与行业系列分论坛同步举办。

人工智能时代，数据资源作为重要生产要素，是数字经济时代的“黄金”和“石油”，战略地位和重要性不断提升。同时，随着数据的爆炸式增长，如何管理海量数量、挖掘数据价值，对于每个组织来说都是巨大的挑战和考验。

2022年是新冠疫情发生的第三个年头,由于疫情反复,经济下行压力大,企业经营面临各种不确定性因素。与大型企业相比,中小企业抵御风险的能力较弱,因此面临的挑战更为艰巨。

2020年一部《紧急救援》电影，将海上搜救这项极具挑战的工作首次带到观众面前。当前国家要推进海上一带一路的建设，发展海洋经济，建设海洋强国，我们迫切需要建立健全海上救助体系，其中海上搜救是重中之重，将为推动我国海洋经济持续健康发展、实现从海洋大国向海洋强国的转变提供强有力的支撑。

如今软件云端化已成为大势所趋，虽然本地化设计软件仍发挥重要作用，但在协同与管理方面却面临极大挑战。对产设研团队来说，亟需更换一条新的高速公路，跟上时代的步伐。

医疗资源分配不均、跨地域就医难，一直是医疗行业发展的痛点。新冠疫情暴发以来，由于疫情的反复和不确定性，患者就医一度面临着巨大挑战。尤其对于身处医疗水平相对落后边疆地区的疑难杂症患者，跨省异地就诊

、Codelabs挑战赛、体验官征文等多个线上活动。截止目前，通过课程学习、动手实践和经验分享等不同方式，活动已吸引逾万名开发者深度参与HarmonyOS学习开发。