在现今高度竞争的环境下，高科技制造业面对数字化转型与智能制造的挑战，互联网、大数据、人工智能、物联网等新技术的大量运用，也导致了数据暴涨、系统开发复杂、运维难度大等一系列问题。

4月16日，2020中国数字企业峰会开幕当天，由数字产业创新研究中心、CIO时代学院、锦囊专家、首席数字官与Informatica联合打造的《2020中国首席数据官报告》重磅发布，这是国内首份详细解读首席数据官（CDO）定义、职责以及中国企业数据管理现状和挑战的报告。

2020年伊始，“新冠肺炎”疫情导致的蝴蝶效应开始显现。传统的线下模式普遍面临挑战，线上办公、在线教育、新型电商等线上模式则迎来了一波增长。在某种程度上，这场意外的疫情让人们重新思考新消费环境下的发展之路。

自新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）疫情爆发以来，国内累计确诊已超过8万例，对人民健康和社会经济发展造成较大影响。我国坚决采取联防联控等一系列措施控制疫情蔓延，并已经取得显著成效。随着国内疫情逐渐得到控制，如何做好新冠肺炎患者出院后随访及康复管理，也成了一个迫在眉睫的挑战。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI数据中心已成为推动各行业创新的核心基础设施。然而，AI数据中心面临着诸多安全挑战，包括数据泄露、模型盗窃、恶意攻击等。为了确保AI数据中心的安全运行，以下是五个关键事项，需要引起高度重视。

数据量平均增加了近40%。随着数据量的激增，其内在挑战也随之而来。绝大多数（81%）的受访者表示，他们当前所采用的数据保护解决方案并不能满足他们未来所有的业务需求。

技术创新，帮助客户抓住机遇并抵御风险。另一方面，英特尔积极投身于量子计算、神经拟态计算等前瞻性科研领域，探索未知，应对人类重大挑战。在这里，我不禁想起法国哲学家加缪曾说过的一句话，“对未来真正的慷慨，就是将一切献给现在”，而英特尔正在做这样的事。

为响应各地弹性工作制的倡议，远程办公能够让企业最大限度地保障员工健康安全，同时以最快的速度恢复运转，成为许多企业的首选方案。同时，这也给各企业的网络运营管理，带来了极大的挑战。

海量、多元化的数据，为大数据时代下的数据治理带来了许多新的挑战。与此同时，数据治理的必要性也是有增无减——在此前的一篇文章中，我们曾讨论过这个话题。为了实现提高数据质量，将数据价值最大化的总体目标，企业往往需要一个全面、详尽且合理的数据治理计划。

“积力之所举，则无不胜；众智之所为，则无不成。”面对重重挑战，只有和衷共济，才能战胜疫难。目前，新冠疫情阻击战进入关键时期。众人拾柴火焰高，希捷科技作为扎根中国多年的企业公民，也在积极行动，为疫情抗击做出努力。