视频分析技术在智能交通行业中已经广泛应用，技术发展更是日新月异，在近三四年中，依赖视频分析技术的产品更新了两代产品，从标清到高清至现在的高清智能。因为视频分析技术的高效及实用，在将来的技术发展中，仍会保持快速的发展，其发展方向主要有四个方面：

「软件分析」与「软件设计」这样的词眼经常听到，然而要真正理解「软件分析」和「软件设计」的本质是比较难的，本文带你了解软件分析与设计的「逻辑性」到底是什么。

提到日志分析，很多人首先想到的是Splunk。Splunk的成功促使其他厂商开始他们的日志分析研究历程，不论是开源还是商业。本文将会提供Splunk以外的其他日志分析服务。

互联网发展至今，分析工具也发生了根本性变化，以前的网络分析可能只有点击计数的工作。随着分析工具的改变，我们可以通过大数据更了解受众用户与网站或应用之间的互动。

用友UAP的数据平台具备了大数据处理与分析的能力，它主要依靠非结构化数据处理平台UDH(UAP Distribute for Hadoop)来完成。UDH包括分布式文件系统、列存数据库，涵盖分布式批处理、实时分析查询、流处理和基于内存的分布式批处理的分布式分析计算框架类，以及分布式数据挖掘。

视频分析技术对安防的帮助越来越大，而且视频分析技术也已成为一种发展趋势。特别是在市场运营和商业智能化得到广泛关注的今天，视频分析在楼宇自动化中的作用得到了很大的体现。