事实上，为了让数据分析发挥最大的作用，游戏公司应该不懈地朝着建立数据驱动文化的方向前进。收集、统一、可视化、清理和分析数据本身就是一项巨大的任务。不过，那些已经在向基于数据的决策迈进的企业应该保持耐心和坚定。最终他们会发现，数据分析是值得努力的方向，游戏行业有很多例子可以证明这一点。

随着安防行业的技术升级，智能视频分析技术作为市场应用的利器之一，厂家竞相大力研发、完善，作为未来发展的核心技术。智能分析技术目前在众多领域已逐步试用，然而，不得不说的是当前同质化严重、不成熟的智能分析技术在逐渐细分的应用行业需求下捉襟见肘。

需求分析的方法有很多，以前也曾经是工作的一部分。只是，眼前的问题不是需求分析的方法的问题，而是需求分析的管理问题。

上海的林女士是旅游和音乐的发烧友，在外出旅行时就爱在线听个小曲，无论在哪，耳机都不离耳，这样下来不到月中就是流量伤不起的节奏。在无聊时就在微博上发了一条咨询了@中国联通上海客服 的博文，咨询是否有

公司每日产生海量数据，按业务需要进行统计产出各类分析报表，但巨大的数据量加上复杂的数据模型，以及个性化的分析维度，采用传统的离线预计算方式难以灵活支持，为此需引入一种满足实时多维分析场景的计算引擎框架来支撑业务精细化运营场景。

企业依靠其物联网平台提供许多服务。其中最重要的是分析。通俗地说，物联网分析是一门科学和艺术，它试图在连接资产生成的海量数据中找到模式。MachNation的物联网平台测试实验室给出更详尽地定义，分析是平台管理员或操作员监控趋势，识别异常并从摄取的物联网数据中获取业务洞察的能力。