DeepSeek在两周之内火遍全世界，这件事可以说是史 无 前例，很多人都在试图探寻DeepSeek成功背后的商业逻辑。这个新晋大模型快速上位背后，到底是个体的一次“超越”，还是人工智能领域的“整体跃迁”？ 在舆论领域发生一场激烈的“口水战”过后，答案似乎变得更加清晰！

网络创新，跃升数智生产力”的主题演讲，他表示：“AI技术快速发展推动数据通信产业加速迈向AI Powered时代。华为星河AI网络通过全系设备的...

德州仪器 (TI)于今日推出新款电源管理芯片，以满足现代数据中心快速增长的电源需求。随着高性能计算和人工智能 (AI) 的采用率越来越高，数据中心需要更高功率密度和更高效的解决方案。

DeepSeek、Manus等大模型和Agent的爆火，不仅让用户的模型选择变得更加丰富，也带动了基于模型的工具和应用开发平台的快速崛起，Dify.AI就是基于大模型生态成长起来的可以满足AI原生开发需求的“集大成者”。

为实现智能体的大规模开发和应用，论坛发布了通用人工智能行业智能体工场，提供一整套智能体全生命周期的标准化工具链，助力行业智能体快速孵化。

DeepSeek R1将模型训练推向基于强化学习的后训练新范式，让各行业也能快速构建行业高质量模型。后训练的核心主要在通过强化学习让模型涌现出自我验证、自我思考的长CoT（思维链）能力，让模型产生

出一款新药，需要耗费超过10亿美元的资金和十多年的时间。不过，随着AI技术的快速发展，这个定律有望被打破。

在得物技术生态的核心地带，算法作为核心技术力量的中流砥柱，承担着推荐系统、搜索算法、AI 查验鉴别和图像识别等多个前沿且关键领域的研发重任。随着业务的快速扩展和技术的不断迭代，项目管理的重要性日益凸显。本文将分享得物技术部算法团队在项目管理进阶过程中的经验与思考。

单台服务器运行大模型的性能推向了新高，充分展现了联想在AI基础设施领域技术的深厚积淀与研发的快速响应能力。在AI算力竞争日趋白热化的今天，联想再次以硬核技术实力树立了行业新标杆。

随着AI的快速发展，知识学习也有了更好的工具和方法，传统的买本实体书来死啃的方法已经不太合适了。充分利用AI技术来帮你学习新知识，阅读新书，整理知识，总结经验，可以让你的学习过程效率倍增。