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【干货】机器学习中的五种回归模型及其优缺点
线性和逻辑斯蒂(Logistic)回归通常是是机器学习学习者的入门算法，因为它们易于使用和可解释性。然而，尽管他们简单但也有一些缺点，在很多情况下它们并不是最佳选择。实际上存在很多种回归模型，每种都有自己的优缺点。
技术 2018-08-10
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推荐 | 掌握这12条经验，对理解机器学习至关重要！
机器学习的主要目标是对训练集之外的样本进行泛化。因为无论有多少数据，都不太可能在测试中再次看到完全相同的例子。在训练集上具有良好表现很容易。机器学习初学者最常犯的错误是把模型放在训练数据中进行测试
评论 2018-08-02
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2018数据科学和机器学习调查:Hadoop被抛弃!
近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。
评论 2018-06-11
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机器学习工程师面试题集锦附指南：互联网篇
机器学习工程师是现在的热门职位，因为其极高的薪资成为很多技术人的晋升目标。本文总结了部分一线互联网公司机器学习工程师的面试题及面试指南，希望对各位技术人员的进阶之路有所帮助。
评论 2018-04-21
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爱学习更要护眼 步步高家教机K5开箱图赏
新推出的步步高平板家教机K5，能很好替代孩子们的普通平板，家长不仅能通过手机远程控制孩子们的使用，而且这台家教机主要针对2-6岁学龄前儿童（学习内容可以延伸到小学），里面内置的资源内容比IOS的软件资源更适合小朋友们学习。
评测 2018-04-02
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基于深度学习 Sophos推预测性防护功能方案
不必过于悲观，为了应对网络安全威胁，更多更新的技术也在不断被应用到网络安全中，深度学习、机器学习等一个个耳熟能详的技术逐步被引用到安全中，对于企业来讲这无疑是一大福音。
评论 2018-03-05
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快上车！机器学习新手十大算法之旅启程
在机器学习中，有一种叫做“没有免费的午餐”的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法能够适用每一个问题，而且它对于监督式学习（即预测性建模）尤其重要。
资讯 2018-01-22
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程序员：你知道何时停止学习新语言吗？
我花费了一年多的时间，不断地学习新的编程语言和框架，鬼知道为什么有这么多新东西可以学习。对于每一种新的语言或框架，我自认为获得的价值有可能超过迄今为止学到的任何语言和框架。不过，事实似乎正好相反。
资讯 2017-11-28
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你的选择是？盘点50多种机器学习和预测API
导读：本文为大家介绍了在机器学习、预测、文本分析和分类、人脸识别、语言翻译等方面，非常有用的50多个API的更新列表。
随着基于人工智能和机器学习的应用程序的发展，我们看到大量应用程序
资讯 2017-11-27
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微软决定用机器学习修复安全漏洞，效果如何
微软正在将机器学习和深度神经网络应用于其软件安全方法。作为黑客攻击的第二大首选目标，微软近日宣布了一项新的研究项目——neural fuzzing，旨在增强传统的模糊技术，发现漏洞并从过去的软件经验中学习。
资讯 2017-11-19