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  • 聊一聊多模融合数据
    从目前的市场现状来看,上面对融合型数据的担忧有一定的道理。当前市场上比较活跃的多模融合数据,很多都是“一专多能”。他们往往先有一个深耕的场景领域,在某个模态下先做专,做透,站稳脚跟,然后再延展出新的模态,这样“一专多能”型的多模融合数据,似乎更有市场,更容易在市场上立足。
    评论 2025-12-02
  • 数据中的技术债:那些被隐藏的成本
    数据同样容易产生技术债,对于数据管理员来说,忽视它可能会付出高昂代价。随着时间的推移,设计上的捷径、仓促的实施和延迟的维护会不断累积。结果导致数据环境会变得日益脆弱、管理成本高昂且难以变更。
    评论 2025-11-25
  • OODBMS和图数据在数据建模方面的区别
    在数据技术不断发展的过程中,OODBMS(面向对象数据管理系统)和图数据之间的选择对于数据建模变得越来越重要。本文深入探讨了这两种方法的主要区别,探讨了它们在处理关系、复杂对象和互连数据方面的独特优势和局限性。
    评论 2025-04-22
  • 6种管理大型关系数据的挑战和解决方案
    管理大型关系数据会面临独特的挑战,这些挑战可能会扼杀性能并危及安全性。从缓解锁争用到优化查询效率,有效的策略对于维护数据健康至关重要。本文章将深入探讨保持大型数据平稳安全运行的实用解决方案。
    评论 2025-01-20
  • Oracle推出Exadata X11M提升AI、OLTP和分析数据性能
    Oracle 推出了其最新的 Exadata 平台——Oracle Exadata X11M,以提升 AI、在线事务处理(OLTP)和分析数据的性能。X11M 专为优化 Oracle 数据(包括
    评论 2025-01-16
  • 双向赋能:AI与数据的修行之道
    随着技术的不断进步和生态合作的深化,未来数据将更加智能、灵活和强大,为数字经济的发展提供坚实的基础。英特尔与数据领域的合作伙伴将一起共同推动数据产业向智能化、高效化转型,满足客户的业务创新需求。
    动态 2024-06-30
  • 对话姚伟:数据工具在数据分析和AI智能化方面亟需加强
    在当今这个数字化飞速发展的时代,数据已经跃升为企业无可替代的核心资产。作为数据查询与分析的得力助手,数据工具不仅助力DBA和开发人员以更高的效率管理、运用和开发数据,还极大地简化了数据的迁移和
    评论 2024-03-26
  • 长文丨ITPUB独家对话华为云苏光牛:国内数据市场已进入关键转折点,2024年或是分水岭
    目前,国内数据产品数量接近300款,我们真的需要这么多数据吗?”面对老鱼的问题,华为云数据业务CTO苏光牛不假思索地给出了他的见解……
    评论 2024-02-02
  • 从数据到洞见:向量数据在人工智能中的作用探析
    在当今这个数据驱动的时代,人工智能与向量数据的结合已成为科技进步的一大亮点。向量数据,作为数据处理领域的尖端技术,正在为人工智能提供强大的数据支撑,助力其实现更高效、更精确的分析与决策。本文将带
    厂商动态 2024-01-22
  • 10月数据圈值得关注的事
    10月份,数据圈有很多值得关注的动态。金融信息化研究所发布了《金融业数据创新发展报告(2023)》,报告认为未来三至五年是金融业数据创新发展的关键时期,也是高成长时期;MariaDB经历艰难时刻,放弃战略产品并裁员28%;MySQL 5.7在10月正式停服……
    评论 2023-10-31