不知道从何时起 “选数据库必选分布式”成了一种潮流

DBA(数据库管理员)的一天可能相当忙碌。DBA 需要维护生产和测试环境，同时还要关注活跃的应用程序、开发项目，参加战略和设计会议，帮助选择和评估新产品，保持原有系统的健壮和稳定，同时确保新系统的访问。

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，传统企业置身于技术十字路口，面临诸多关键抉择，其中业务逻辑处理究竟安置于何处，是依托应用侧，还是借助数据库的存储过程和 SQL，有时候还挺难说哪个更合适。这绝非简单的二选一，而需依据不同业务场景与实际需求细细权衡。

在笔者看来，岂止是DBA会遇到寒冬，整个数据库行业都不可避免会遭遇一轮彻底的洗牌。即使是排在头部的这些厂商，也需要在激烈的市场竞争中持续的投入，来稳住自己的优势地位，“卷死”对手后才能安全的留在沙滩上，可以预见的是，未来3-5年这个行业必将经历一场残酷的生死搏杀才能见到最后的曙光。

数据智能底座专项典型案例，携手客户中国人寿资产管理申报的案例荣获数据智能底座专项潜力案例、携手国家光伏、储能实证实验平台（大庆基地）申报的案例获得数据库专项典型案例殊荣。

技术创新与产品迭代是企业发展的不竭动力。站在大数据时代的风口，作为基础软件行业“皇冠上的明珠”，数据库产品更是如此。

11月，安全可靠测评工作指南(V2.0)发布;IDC发布RAG与向量数据库市场前景预测;《Forrester Wave™: Translytical Data Platforms, Q4 2024

近年来随着上云速度的加快，一些重要性比较高的系统也逐渐迁移到云上了，最近系统发生的能够让领导感知到的故障也多了起来。虽然故障的频率比起当年用Oracle来说少了 一些，不过每次数据库性能问题等故障造成的业务系统停运时间比以前长了很多。

对于一些互联网架构的系统，数据库本身不会出现复杂的故障，大部分故障都可以通过扩容、限流或者重启来完成。对于这样的场景，AIOPS的智能化程度是够用的。而对于一些传统行业场景，AI还是不堪一用的。

KWDB 是浪潮分布式多模数据库 KaiwuDB 2.0 的社区版本，于今年9月捐赠给开放原子开源基金会并进入孵化阶段。该项目以高性能时序数据写入查询、多模数据高效处理、云边端协同为核心能力，更契合