随着数字化转型普遍开展，数据分析飞速发展。无论您的组织属于哪个行业，数据分析都可能在制定战略中发挥着关键作用。许多公司现在都有数据分析师，他们对原始数据采用数据挖掘技术，从这个过程中获得的许多可行的洞察和见解。

事实上，为了让数据分析发挥最大的作用，游戏公司应该不懈地朝着建立数据驱动文化的方向前进。收集、统一、可视化、清理和分析数据本身就是一项巨大的任务。不过，那些已经在向基于数据的决策迈进的企业应该保持耐心和坚定。最终他们会发现，数据分析是值得努力的方向，游戏行业有很多例子可以证明这一点。

多数大型企业的技术领导者发现他们正处于一个十字路口：他们认为云是运行企业级分析的最佳场所，但是当大家都向云端分析进军时，却发现实际进军的脚步远比预期要慢，特别是那些规模相对较大的公司，他们正面临着大规模数据执行和分析的挑战。

全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司正在开发一种基于SAS内存分析技术，并适用于开源框架Hadoop的交互式分析编程环境。新软件通过更快地挖掘大数据获取更精确商业洞察，帮助企业提升盈利、降低风险、增进对客户的了解以及创造更多商业成功的机会。

在IBM智慧商务全球峰会上，IBM宣布，美国酸奶市场上的领军企业Dannon公司正在使用IBM基于云的预测分析软件开展分析，以确保在竞争白热化、经济规模达70亿美元的美国酸奶市场上以正确的产品组合及时满足消费者的需求。利用综合性分析规划，Dannon现在能够实时改善其预测能力。

速铁路视频监控系统要采取无线宽带组网技术，本文介绍该公司无线网状网技术在高铁视频监控系统组网中的应用，要点包括需求分析、组网方案、技术分析、网管和监控功能分析等等，特别是其中关于三层组网方案的内容值得从事高铁安防监控系统建设的集成商关注。